问题:训练集中类别不均衡,哪个参数最不准确?
参考回答:
解析:举例,对于二分类问题来说,正负样例比相差较大为99:1,模型更容易被训练成预测较大占比的类别。因为模型只需要对每个样例按照0.99的概率预测正类,该模型就能达到99%的准确率。
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