内存足够的情况: 可以使⽤用类似quick sort的思想进行,均摊复杂度为O(n),算法思想如下:
•
随机选取一个元素,将比它小的元素放在它左边,比它大的元素放在右边
• 如果它恰好在中位数的位置,那么它就是中位数,可以直接返回
• 如果小于它的数超过一半,那么中位数一定在左半边,递归到左边处理
•
否则,中位数一定在右半边,根据左半边的元素个数计算出中位数是右半边的第几大,然后递归 到右半边处理
内存不⾜足的情况:
方法⼀:⼆分法
思路:一个重要的线索是,这些数都是整数。整数就有范围了,32位系统中就是[-2^32, 2^32- 1],
有了范围我们就可以对这个范围进行二分,然后找有多少个数⼩于Mid,多少数大于mid,然后递归,
和基于quicksort思想的第k大⽅方法类似
方法二:分桶法
思路:化大为小,把所有数划分到各个小区间,把每个数映射到对应的区间⾥里,对每个区间中数的
个数进行计数,数一遍各个区间,看看中位数落在哪个区间,若够小,使⽤用基于内存的算法,否则 继续划分