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已知两个一维模式类别的类概率密度函数为:

[不定项选择题]
已知两个一维模式类别的类概率密度函数为:


先验概率P(1)=0.6，P(2)=0.4，
则样本{x1=1.35, x2=1.45, x3=1.55, x4=1.65}
各属于哪一类别（）
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一个俗人201905222319803头像 一个俗人201905222319803
用贝叶斯公式p(w|x) = p(x|w)*p(w)/p(x)  求解x1,x2,x3,x4分别属于w1和w2的概率
发表于 2019-05-22 23:56:04 回复(0)
好奇的田同学头像 好奇的田同学
朴素贝叶斯的思想：
已知道w1和w2的概率，求解Xn到底属于w1还是w2。
两者分母相同，即判断分子的大小，从而判断从属关系





编辑于 2021-04-09 20:17:16 回复(0)
咱可不是啥好人😒头像 咱可不是啥好人😒
贝叶斯分类的问题
其实就是要比较p(w1|x)和p(w2|x)的大小，x就按概率较大的分类。
由公式
p(w|x) = p(x,w)/p(x) = p(x|w)*p(w) / p(x)
这里比较p(w1|x)和p(w2|x)，都会除以p(x)部分，只比较大小没必要计算。
所以，判断p(x|w1)*p(w1) 与 p(x|w2)*p(w2)大小则可
发表于 2020-02-09 21:48:22 回复(0)
芝麻客头像 芝麻客
x1:p1=0.39,p2=0.14,w1
x2:p1=0.33,p2=0.18,w1
x3:p1=0.27,p2=0.22,w1
x4:p1=0.21,p2=0.26,w2
发表于 2020-08-16 14:01:33 回复(0)
blackey-endless头像 blackey-endless
公式评论都有，p(xn)不知道是多少没事，因为两边都同除p(xn)，p(w1)即p(1)
发表于 2021-09-24 16:39:49 回复(0)
牛客992029709号头像 牛客992029709号
易错点：只有两个分类，因此只要计算出一个分类的概率，就可以得到另一个分类的概率。但是：P（X）= P(w1)*P(X|w)+ P(w2)*P(X|w2)计算较为麻烦。
实际使用： 只需要比较分子，需要将分子都计算出来！！
发表于 2021-09-24 21:02:42 回复(1)
牛客182345532号头像 牛客182345532号
这里是概率密度函数又不是概率
发表于 2020-12-31 17:46:30 回复(0)
南风000头像 南风000
ABCD
发表于 2020-08-16 15:37:58 回复(0)
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问题信息

C++工程师 度小满 概率统计 2019 Java工程师
来自：度小满2019秋招研发岗试卷
上传者：小小
难度：
8条回答 6349浏览

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