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字符串出现次数的TopK问题

[编程题]字符串出现次数的TopK问题
  • 热度指数:44874 时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒 空间限制:C/C++ 256M,其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
给定一个字符串数组,再给定整数 k ,请返回出现次数前k名的字符串和对应的次数。
返回的答案应该按字符串出现频率由高到低排序。如果不同的字符串有相同出现频率,按字典序排序。
对于两个字符串,大小关系取决于两个字符串从左到右第一个不同字符的 ASCII 值的大小关系。
比如"ah1x"小于"ahb","231"<”32“
字符仅包含数字和字母

数据范围:字符串数满足 ,每个字符串长度
要求:空间复杂度 ,时间复杂度

示例1

输入

["a","b","c","b"],2

输出

[["b","2"],["a","1"]]

说明

"b"出现了2次,记["b","2"],"a"与"c"各出现1次,但是a字典序在c前面,记["a","1"],最后返回[["b","2"],["a","1"]]
   
示例2

输入

["123","123","231","32"],2

输出

[["123","2"],["231","1"]]

说明

 "123"出现了2次,记["123","2"],"231"与"32"各出现1次,但是"231"字典序在"32"前面,记["231","1"],最后返回[["123","2"],["231","1"]]   
示例3

输入

["abcd","abcd","abcd","pwb2","abcd","pwb2","p12"],3

输出

[["abcd","4"],["pwb2","2"],["p12","1"]]

备注:
function topKstrings( strings ,  k ) {
    const countMap = {};
    
    for (let i = 0; i < strings.length; i++) {
        const str = strings[i];
        const record = countMap[str] || (countMap[str] = [str, 0]);
        record[1] ++;
    }
    
    const countList = Object.values(countMap);
    countList.sort((i1, i2) => {
        const [s1, c1] = i1;
        const [s2, c2] = i2;
        
        return (c1 !== c2
            ? c1 < c2 ? 1 : -1
            : s1 < s2 ? -1 : 1
        );
    });
    
    return countList.slice(0, k);
}

发表于 2021-12-04 20:15:58 回复(0)
/**
 * return topK string
 * @param strings string字符串一维数组 strings
 * @param k int整型 the k
 * @return string字符串二维数组
 */
function topKstrings( strings ,  k ) {
    let map = new Map();
    for(let i = 0; i < strings.length; i++){
        if(map.has(strings[i])){
            map.set(strings[i], (map.get(strings[i]) || 0) + 1)
        } else {
            map.set(strings[i], 1)
        }
    }
    let result = [...Array.from(map)].sort((a, b)=> {
        if(a[1] !== b[1]){
            return b[1]-a[1];
        } else {
            if(a[0] < b[0]){
                return -1;
            }
            return 0
        }
    });
    return result.slice(0, k);
}
module.exports = {
    topKstrings : topKstrings
};

发表于 2021-07-26 15:55:05 回复(0)
function topKstrings( strings ,  k ) {
    // write code here
    strings.sort();
    const map = strings.reduce((pre, cur) => {
        if (pre.has(cur)) pre.set(cur, pre.get(cur) + 1);
        else pre.set(cur, 1);
        return pre;
    }, new Map());
    const res = [];
    map.forEach((val, key) => res.push([key, val]));
    res.sort((a, b) => b[1] - a[1]);
    return res.slice(0, k);
}

发表于 2021-04-22 23:12:06 回复(0)
任何调用api的解题方法都不能称之为算法  应该用堆或快排 然而我不会
function topKstrings( strings ,  k ) {
    // write code here
    strings.sort()
    let res = []
    const map = new Map()
   for(let i=0; i<strings.length; i++){
        if(!map.has(strings[i])){
            map.set(strings[i], 1);
        }else{
            map.set(strings[i], map.get(strings[i])+1);
        }
    }
   map.forEach((val, key) => {
        res.push([key, val])
    })
    res.sort((sec, fir) => {
        return fir[1] - sec[1]
    })
    return res.slice(0,k)
}

发表于 2020-12-22 19:33:48 回复(1)