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下面关于主分量分析（PCA）的描述错误的是（）？

[单选题]

它将一组可能相关的变量变换为同样数量的不相关的变量

它的第一个主分量尽可能大的反映数据中的发散性

查看正确选项

一面湖水

PCA是一种线性、非监督、全局的降维算法。

原始数据进行特征提取，可能得到比较高维的特征向量，所以需要降维降低训练复杂度。

发表于 2019-06-04 15:28:17 回复(0)

小斑鸠

它将一组可能相关的变量变换为同样数量的不相关的变量？为什么是同样数量呢？

发表于 2019-05-28 11:24:07 回复(3)

南风000

发表于 2020-08-16 17:22:52 回复(0)

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问题信息

算法工程师 vivo 概率统计 2019

来自：vivo2019校招图...

上传者：小小

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