给定无序数组arr，返回其中最长的连续序列的长度(要求值连续，位置可以不连续,例如 3,4,5,6为连续的自然数）
数据范围： 
，数组中的值满足 
要求：空间复杂度 )
，时间复杂度 )
[编程题]数组中的最长连续子序列
精华题解
先排序 因为数组是无序的，如果要想找出最长的连续序列（这里序列的顺序可以打乱），我们最容易想到的就是先对数组进行排序，然后再查找。 使用一个变量count来记录当前有序序列的长度。 如果当前元素比前一个大1，说明他们可以构成连续的序列，count就加1。 如果相等就跳过。 否则就不能构成连续的
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题目思路：给定无序数组arr，返回其中最长的连续序列的长度(要求值连续，位置可以不连续,例如 3,4,5,6为连续的自然数）。 例如： 输入：[100,4,200,1,3,2]那么很明显我们能够知道1234这是连续的，所以最长的子序列则为4。 所以这道题目的关键就是找到连续的子序列。 方法一：使
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方法1：排序方法2：Set方法3：哈希表方法4：并查集 解法1：排序+统计 排序数组 统计连续序列长度：遇到重复元素跳过；遇到不连续元素重置；遇到连续元素加一并更新max import java.util.*;
public class Solution {
/**
* max incre
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数组中的最长连续子序列python实现：
#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
# max increasing subsequence
# @param arr int整型一维数组 the array
# @return int整型
#
class
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import java.util.*;
public class Solution {
/**
* max increasing subsequence
* @param arr int整型一维数组 the array
* @return int整型
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int MLS(vector<int>& arr) {
// write code here
if(arr.empty())
return 0;
int longest=1;
int coun
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class Solution {
public:
/**
* max increasing subsequence
* @param arr int整型vector the array
* @return int整型
*/
int MLS(ve
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class Solution {
public:
int MLS(vector<int>& arr) {
// write code here
if(arr.empty())
return 0;
int l
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认真读题可以发现，本题中数之间的相对位置并不重要，于是我们可以想到将它们按权值排序。同时，由于相同的数字并不能同时出现在答案中，所以可将排序后的数列去重。 考虑枚举排序后的数列，假设当前枚举到 ，记 表示以 为结尾的最长连续子序列。可以发现，如果 ，那么该序列的长度可以 ，否则只能重新开始计算。
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认认真真写了了并查集没过，超时了哈哈。看了下大家的思路，嗯果然 简简单单用个 Set 就行 import java.util.*;
public class Solution {
/**
* max increasing subsequence
* @param ar
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package org.example.test;
public class MLSTest {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3,
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