有一个整数数组，请你根据快速排序的思路，找出数组中第 k 大的数。
给定一个整数数组 a ,同时给定它的大小n和要找的 k ，请返回第 k 大的数(包括重复的元素，不用去重)，保证答案存在。
要求：时间复杂度 )
，空间复杂度 )
数据范围：
， 
，数组中每个元素满足 
[编程题]寻找第K大
TopK，得到答案并不难，但不断优化的过程，挺艰难。
题目描述:
有一个整数数组，请你根据快速排序的思路，找出数组中第K大的数。
给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间)，请返回第K大的数，保证答案存在。
1.全局排序，时间复杂度取决于排序算法，一般是 O(n*lgn)
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寻找第k大元素 import java.util.*;
public class Finder {
public int findKth(int[] a, int n, int K) {
// write code here
return findK(a,
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数组排序，没说去重，所以只要使用Arrays。sort即可import java.util.*; public class Finder { public int findKth(int[] a, int n, int K) { Arrays.sort(a); re
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最近面试东京株式会社遇到这个题，特地来刷一下。思路：快排+二分，与快排不同的是，利用二分法每次都减少了一半的不必要排序。当high=low小于k的时候，在后半部分搜索，当high=low大于k的时候，在前半部分搜索。 代码： # -*- coding:utf-8 -*-
import sys
def
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题目主要信息：
利用快速排序的思想寻找数组中的第k大元素
有重复数字，不用去重，也不用管稳定性与否
举一反三：
学习完本题的思路你可以解决快速排序或者分治类的问题：
BM5. 合并k个有序链表
BM20. 数组中的逆序对
方法：快排+二分查找（推荐使用）
知识点：分治
分治即“分而治之”，“分”
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二分查找和堆查找 一、二分查找是利用快速排序的二分特点利用快排在排序时，把数组分成两部分，一部分小于一个值，另一部分大于这个值的特点将数组用快排从大到小排序，取temp值为数组的第一个数a[start],那么经过一轮调整之后，数组左边的所有值大于或等于temp，数组右边的所有值都小于或等于temp，
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思路： 题目中给到的信息： 利用快速排序的思想 有重复数字，不用去重，也不用管稳定性与否 方法一：重载sort 因为sort使用的是快速排序，因此这种方法勉强算是利用了快排思想。 这次要寻找第K大，sort函数默认递增，因此需要将其重载为递减，然后遍历到第k个。 class Solution {
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思路：快排+二分法像快排一样，但是每次排完需要与k进行比较，具体比较看代码。1.由于一般排序是从小到大排的；所以注意这里比较的时候是 n-i 与 k进行比较；2.或者从大到小排，则比较 i+1 与 k的大小； 代码： 1. 从小到大排序： class Finder {
public:
int
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先进行快速排序得到有序序列，返回下标n-k即可 -- coding:utf-8 -- class Finder: def findKth(self, a, n, K):
if n<=1:
return a[0]
a=self.fast_sort(a, 0, n-
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# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def findKth(self, a, n, K):
# write code here
#先来个快速排序
resArr = self.quickSort(a)
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问题信息
通过挑战的用户
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2023-03-13 16:01:06
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2023-02-26 18:08:27
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2023-02-21 15:33:43
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2023-02-19 21:18:16
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2023-02-02 14:25:44
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