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分组过滤练习题

[编程题]分组过滤练习题
  • 热度指数：482386 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
题目：现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。

示例：user_profile
id device_id gender age university gpa
 active_days_within_30 question_cnt answer_cnt
1 2138 male 21 北京大学 3.4 7 2 12
2 3214 male
复旦大学 4.0 15 5 25
3 6543 female 20 北京大学 3.2 12 3 30
4 2315 female 23 浙江大学 3.6 5 1 2
5 5432 male 25 山东大学 3.8 20 15 70
6 2131 male 28 山东大学
 3.3 15 7 13
7 4321 female 26 复旦大学 3.6 9 6 52
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52

根据示例，你的查询应返回以下结果，注意返回的字段名需要保持一致，同时保留3位小数(系统后台也会自动校正)，3位之后四舍五入：
university avg_question_cnt avg_answer_cnt
北京大学 2.500 21.000
浙江大学 1.000 2.000

解释: 平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校有2个
属于北京大学的用户的平均发帖量为2.500，平均回答数量为21.000
属于浙江大学的用户的平均发帖量为1.000，平均回答数量为2.000
示例1

输入

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` int ,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);

输出

university|avg_question_cnt|avg_answer_cnt
北京大学|2.500|21.000
浙江大学|1.000|2.000
算法知识视频讲解
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Mysql
混混日子就好了头像 混混日子就好了 
select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, 
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt 
from user_profile 
group by university 
having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20

发表于 2025-03-18 17:31:58 回复(0)
Mysql
可以k头像 可以k
SELECT
university,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
FROM
user_profile
GROUP BY
university
HAVING
avg_question_cnt < 5
or avg_answer_cnt < 20

发表于 2025-03-05 21:21:16 回复(0)
Mysql
赵弘宇头像 赵弘宇 
select university, 
round(avg(question_cnt),3) avg_question_cnt,
round(avg(answer_cnt),3) avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
having avg(question_cnt) < 5
or avg(answer_cnt) < 20
order by university
大佬们看看我这是哪错了啊，自测没问题，提交报错
发表于 2025-02-17 21:47:25 回复(0)
Mysql
洒脱的六边形战士在收藏面经头像 洒脱的六边形战士在收藏面经
select
  university,
  round(avg(question_cnt), 3) as avg_question_cnt,
  round(avg(answer_cnt), 3) as avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
having avg(question_cnt) < 5
  or avg(answer_cnt) < 20
发表于 2025-02-06 10:22:24 回复(0)
Mysql
来自卡里斯托头像 来自卡里斯托
select
    university,
    avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
    avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from
    user_profile
group by
    university
having
    avg_question_cnt < 5
    or avg_answer_cnt < 20;

发表于 2025-01-17 22:40:31 回复(0)
Mysql
徐文达头像 徐文达
在 HAVING 子句中，不可以对聚合函数进行 AS 取别名。
在 SQL 中，HAVING 的功能是原子性的，即它只能使用条件语句来对分组过滤，而不可做其它任何事情（比如给聚合函数的结果取别名） 
SELECT
    university,
    AVG(question_cnt) AS avg_question_cnt,
    AVG(answer_cnt) AS avg_answer_cnt
FROM
    user_profile
GROUP BY
    university
HAVING
    AVG(question_cnt) < 5
   &nbs***bsp;   AVG(answer_cnt) < 20;


发表于 2025-01-02 10:25:09 回复(0)
Mysql
Yaki呀头像 Yaki呀 
SELECT
    university, avg_question_cnt, avg_answer_cnt
FROM(SELECT 
        university,
        ROUND(AVG(question_cnt), 3) AS avg_question_cnt,
        ROUND(AVG(answer_cnt), 3) AS avg_answer_cnt
    FROM user_profile
    GROUP BY university
    ) AS user_profile_NEW
WHERE avg_question_cnt < 5  
   &nbs***bsp;avg_answer_cnt < 20

发表于 2024-12-01 22:38:38 回复(1)
Mysql
弓_长_张头像 弓_长_张
select
    university,
    avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
    avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from
    user_profile
group by
    university
having
    avg_question_cnt < 5
    or avg_answer_cnt < 20
发表于 2024-10-12 09:19:06 回复(0)
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SQL
难度：
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