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矩阵查数

[编程题]矩阵查数
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  • 算法知识视频讲解
给定一个二维整型矩阵,已知矩阵的每一行都按照从小到大的顺序排列,每一列也都按照从小到大的顺序排列。现在给出一个数,请写一个函数返回该数是否存在于矩阵中。
矩阵中出现的数字与需要查找的数(k)都为0~100000之间的整数,且矩阵的大小在3000*3000以内。
在保证正确性的基础上,请尽量给出比较高效的解法。请列出你的算法时间复杂度与空间复杂度分别是多少?


输入描述:
输入两个整数m,n, 且 0<m<=3000, 0<n<=3000。

接着输入一个vector<vector<int>> matrix矩阵,大小为m行n列,与一个int k,为需要查找的数字。


输出描述:
输出true或者false,true表示该数k存在于该matrix矩阵中,false表示该数k不存在于该matrix矩阵中。
示例1

输入

3 3
​​2 3 5
​​3 4 7
​​3 5 8
4

输出

true

说明

4位于矩阵的第二行第二列,故输出true
之字形走法,复杂度O(m+n),空间复杂度O(mn),但是用Python会爆内存,跟数据结构有关吧。去除两个爆内存的测试用例是可以AC的:
class MainActivity:

    def main(self):
        # Read the data
        m, n = map(int, filter(lambda x: len(x) > 0, input().split(' ')))
        mat = [[0] * n for _ in range(m)]
        for rowPtr in range(m):
            dat = list(filter(lambda x: len(x) > 0, input().split(' ')))
            dat[0] = dat[0].replace('\u200b', '')
            dat = map(int, dat)
            for ptr, num in enumerate(dat):
                mat[rowPtr][ptr] = num
        k = int(input())
        # Initialization
        rowPtr = 0
        colPtr = n - 1
        # Traverse
        while rowPtr < m and colPtr > -1:
            if mat[rowPtr][colPtr] == k:
                print('true')
                return
            if mat[rowPtr][colPtr] > k:
                colPtr -= 1
            else:
                rowPtr += 1
        print('false')


if __name__ == '__main__':
    M = MainActivity()
    M.main()
发表于 2024-08-27 00:10:31 回复(0)