给定一个二维整型矩阵,已知矩阵的每一行都按照从小到大的顺序排列,每一列也都按照从小到大的顺序排列。现在给出一个数,请写一个函数返回该数是否存在于矩阵中。
矩阵中出现的数字与需要查找的数(k)都为0~100000之间的整数,且矩阵的大小在3000*3000以内。
在保证正确性的基础上,请尽量给出比较高效的解法。请列出你的算法时间复杂度与空间复杂度分别是多少?
输入两个整数m,n, 且 0<m<=3000, 0<n<=3000。
接着输入一个vector<vector<int>> matrix矩阵,大小为m行n列,与一个int k,为需要查找的数字。
输出true或者false,true表示该数k存在于该matrix矩阵中,false表示该数k不存在于该matrix矩阵中。
3 3 2 3 5 3 4 7 3 5 8 4
true
4位于矩阵的第二行第二列,故输出true
答案错误:您提交程序的实际输出结果与你的期望输出不一致 代码实际输出:{'2', '\udce2\udc80\udc8b\udce2\udc80\udc8b3', '3', '5', '4', '7', '8'} 你期望的输出:true思路是:做二维的二分查找
m,n = mp(int,input().split()) l = [] s = 'false' for _ in range(m): l.append(list(map(int,input().split()))) k = int(input()) bottom,top,left,right = m - 1,0,0,n - 1 while top <= bottom and left <= right: mid_s,mid_h = (top + bottom) // 2,(left + right) // 2 if l[mid_s][mid_h] == k: s = 'true' break elif l[mid_s][mid_h] < k: left = mid_h + 1 elif l[mid_s][mid_h] > k: right = mid_h - 1 print(s)
def FindNumberInSortedArray (arr, num): row = len(arr) col = len(arr[0]) i = 0 j = col-1 while(i <= row-1 and j >= 0): if arr[i][j] == num: print('true') return elif arr[i][j] > num: j -= 1 elif arr[i][j] < num: i += 1 print('false') if __name__ == '__main__': row, col = (int(i) for i in input().split(' ')) arr = [[int(v)for v in input().split(' ')]for i in range(row)] num = int(input()) FindNumberInSortedArray(arr, num)
这个程序准确率只有60%,提示内存超限,请大佬解释一下。