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牛客的课程订单分析(四)

[编程题]牛客的课程订单分析(四)
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有很多同学在牛客购买课程来学习,购买会产生订单存到数据库里

有一个订单信息表(order_info),简况如下:

id user_id product_name
status
client_id
date
1 557336
C++
no_completed
1 2025-10-10
2 230173543
Python
completed
2 2025-10-12
3 57 JS
completed
3 2025-10-23
4 57 C++
completed
3 2025-10-23
5 557336
Java
completed
1 2025-10-23
6 57 Java
completed
1 2025-10-24
7 557336
C++
completed
1 2025-10-25
8 557336
Python
completed
1 2025-10-25

1行表示user_id557336的用户在2025-10-10的时候使用了client_id1的客户端下了C++课程的订单,但是状态为没有购买成功。

2行表示user_id230173543的用户在2025-10-12的时候使用了client_id2的客户端下了Python课程的订单,状态为购买成功。

。。。

最后1行表示user_id557336的用户在2025-10-25的时候使用了client_id1的客户端下了Python课程的订单,状态为购买成功。

请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后,如果有一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程,那么输出这个用户的user_id以及满足前面条件的第一次购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的日期first_buy_date,以及2025-10-15以后购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的次数cnt,并且输出结果按照user_id升序排序,以上例子查询结果如下:

user_id first_buy_date cnt
57 2025-10-23 2
557336 2025-10-23 3

解析:

id为46的订单满足以上条件,输出57id为4的订单为第一次购买成功,输出first_buy_date为2025-10-23,总共成功购买了2;

id为578的订单满足以上条件,输出557336id为5的订单为第一次购买成功,输出first_buy_date为2025-10-23,总共成功购买了3;

示例1

输入

drop table if exists order_info;
CREATE TABLE order_info (
id int(4) NOT NULL,
user_id int(11) NOT NULL,
product_name varchar(256) NOT NULL,
status varchar(32) NOT NULL,
client_id int(4) NOT NULL,
date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (id));

INSERT INTO order_info VALUES
(1,557336,'C++','no_completed',1,'2025-10-10'),
(2,230173543,'Python','completed',2,'2025-10-12'),
(3,57,'JS','completed',3,'2025-10-23'),
(4,57,'C++','completed',3,'2025-10-23'),
(5,557336,'Java','completed',1,'2025-10-23'),
(6,57,'Java','completed',1,'2025-10-24'),
(7,557336,'C++','completed',1,'2025-10-25'),
(8,557336,'Python','completed',1,'2025-10-25');

输出

57|2025-10-23|2
557336|2025-10-23|3
with t as
(
    select *,
    row_number()over(partition by user_id order by date) as rk,
    count(id) over (partition by user_id) as cnt
    from order_info
    where datediff(date,'2025-10-15')>0 
    and status='completed'
    and product_name in('Java','Python','C++')
)
select 
 user_id,
 min((case when t.rk=1 then date end)) as first_buy_date,
 cnt
from t
where t.cnt>=2
group by user_id,t.cnt
order by user_id
发表于 2023-01-06 16:15:36 回复(0)
在上一道题的基础上再套一层select即可
select user_id,min(date),c_num from(
select * ,count(*) over(partition by user_id) as c_num from order_info 
where date>'2025-10-15'
and status='completed'
and product_name in ('C++','Python','Java') 
)t1
where c_num>=2
group by user_id
order by user_id


发表于 2022-06-20 13:53:17 回复(0)
select user_id,min(date) first_buy_date,count(id) cnt
from order_info
where product_name in('Python','C++','Java')
and date > '2025-10-15'
and status = 'completed'
group by user_id
having count(id) >= 2
order by 1;

发表于 2022-04-23 11:55:41 回复(0)
select user_id,date,cnt
from
(select *,count(*) over(partition by user_id) as cnt,
 row_number(*) over(partition by user_id order by date asc) as c_r
from order_info
where status='completed'
and product_name in ('C++','Java','Python')
and date>'2025-10-15') as t
where cnt>1
and c_r=1
order by user_id asc 

发表于 2022-03-08 17:06:20 回复(1)
select user_id,min(date),count(user_id)
from order_info
where status <> 'no_completed'
and product_name in ('C++','Java','Python')
and date >='2025-10-15'
group by user_id
having count(user_id)>=2
发表于 2022-03-07 22:33:06 回复(0)
相当于对前一道题的结果做一个聚合。
SELECT a.user_id, min(a.date) AS first_buy_date, b.cnt AS cnt
FROM order_info a,
    (
    SELECT id, 
           COUNT(1) OVER(PARTITION BY user_id) AS cnt
    FROM order_info
    WHERE date > '2025-10-15'
    AND product_name IN ('C++', 'Java', 'Python')
    AND status = 'completed') b
WHERE a.id = b.id AND b.cnt >= 2
GROUP BY a.user_id, b.cnt
ORDER BY a.user_id ASC;


发表于 2022-02-09 17:46:21 回复(0)
select a.user_id,min(a.date) as first_buy_date,max(a.ranking) as cnt
from 
(select *,row_number() over(partition by user_id 
                       order by date DESC) as ranking
from order_info
where date > "2025-10-15" and status = "completed" 
and product_name in ("C++","Java","Python")) as a
where a.ranking>=2
group by a.user_id
order by a.user_id asc

发表于 2021-12-17 10:37:41 回复(0)
把上道题结果的表格作为中间表,按照用户分类,再用min聚合一下日期
select a.user_id,min(a.date) as first_buy_date,a.c as cnt from
    (select *,
    count(product_name)over(partition by user_id) as c 
    from order_info
     where date >'2025-10-15'
     and status='completed'
     and(product_name='C++'
    &nbs***bsp;product_name='Java'
    &nbs***bsp;product_name='Python')) a
where a.c>=2
group by a.user_id
order by a.user_id


发表于 2021-08-18 19:06:16 回复(0)
SELECT user_id,min(date) as first_buy_date,count(client_id) as cnt
FROM order_info
WHERE date >'2025-10-15'
AND status ='completed'
AND product_name in ('C++','Java','Python')
GROUP BY  user_id
HAVING count(user_id)>=2
我以为会错的,没想到成功了
发表于 2021-08-18 12:53:49 回复(0)
Select user_id, MIN(date)as first_buy_date, count(user_id) as cnt
from order_info 
where date > '2025-10-15'
AND product_name in ('C++','Java', 'Python')
AND status ='completed'
group by user_id having cnt >= 2 
order by user_id

一开始偷懒直接用 cnt>=2放在where后面,但是会出现misuse of aggregate function COUNT()的错误提示,因为count并没有连接到后面group by而导致错误的出现,所以换成having子句去约束就出来了
发表于 2021-08-17 16:34:27 回复(0)
select user_id ,min(date) as first_buy_date,count(user_id)as cnt from order_info 
where date >'2025-10-15'and `status`='completed'and product_name in('C++','Java','Python')
group by user_id having count(user_id)>=2
order by user_id
发表于 2021-08-14 14:19:34 回复(0)
!!!group子句可以搭配多个聚合函数一起使用,比如本例中的count和min
根据Date、Status、Product_name筛除一些行
根据user_id分组统计cnt
min(date)筛选最靠前的日期
having子句筛选满足大于2的行
排序
发表于 2021-08-03 18:34:10 回复(0)