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Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是

[单选题]
Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:() 
  • 各类别的先验概率P(C)是相等的
  • 以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
  • 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
  • P(X|C)是高斯分布
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叫我变态鸽子熊头像 叫我变态鸽子熊
朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立
发表于 2016-06-06 20:27:51 回复(0)
牛客-Akon头像 牛客-Akon

注意：此处为条件性独立，即已知类别的情况下各属性相互独立

发表于 2017-08-18 15:22:56 回复(1)
魅影骑士头像 魅影骑士
朴素贝叶斯的基本假设就是条件独立性
发表于 2017-03-03 16:29:04 回复(0)
小螃蟹头像 小螃蟹
独立随机变量
发表于 2016-05-10 22:32:55 回复(0)
从0到1我可以头像 从0到1我可以
<p>朴素贝叶斯 前提 条件独立性</p>
发表于 2020-11-17 09:39:53 回复(0)
jingjinghao头像 jingjinghao
朴素贝叶斯对应英文 Naive Bayes.
发表于 2019-07-05 14:55:14 回复(0)
jingjinghao头像 jingjinghao
朴素贝叶斯对应英文 Naive Bayes.
发表于 2019-07-05 14:55:12 回复(0)
y清风头像 y清风
朴素贝叶斯是假设在每个类别内的各个特征是独立的
发表于 2019-06-21 10:50:18 回复(0)
Dinglin头像 Dinglin
A选项错误：只有在类的先验概率未知的情况下，才会假定这些类是等概率的

发表于 2019-03-17 01:34:44 回复(0)
恨自己不够强头像 恨自己不够强
朴素贝叶斯基本假设条件：条件独立性
发表于 2019-03-07 09:21:33 回复(0)
阳光小青年头像 阳光小青年

属于强假设，对于实际情况会有影响

发表于 2019-02-25 21:00:35 回复(0)
欧巴禾头像 欧巴禾

C

发表于 2019-02-20 21:52:48 回复(0)
萧清风头像 萧清风
这道题笔试中经常考，我起码遇到了三次。
发表于 2018-10-12 19:48:29 回复(0)
爱吃水果的鱼头像 爱吃水果的鱼
选择C  朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立
发表于 2018-04-09 10:52:23 回复(0)
cmh_hw头像 cmh_hw
贝叶斯的一个基本条件是，在已知类别的情况下，各个条件是相互独立的
发表于 2017-10-11 18:40:52 回复(0)
牛客8788852号头像 牛客8788852号
朴素贝叶斯对条件概率做了条件独立假设。注意变量A,B【条件独立】和【独立】完全不同的。
发表于 2017-07-03 15:59:46 回复(0)
转角2222头像 转角2222
朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立
发表于 2017-04-07 16:15:34 回复(0)
牛客1462587号头像 牛客1462587号
C
发表于 2017-03-13 13:06:50 回复(0)
小螃蟹头像 小螃蟹
独立随机变量
发表于 2016-05-10 22:32:55 回复(0)
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问题信息

算法工程师 机器学习 京东 2016 运营
来自：京东2016算法工程师笔试题
难度：
19条回答 17696浏览

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