数据范围:,数组中任意元素的值:
要求:空间复杂度: ,时间复杂度:
[3,4,5,1,2]
1
[3,100,200,3]
3
int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) { int start=0, end=numsLen-1, mid; while(end-start>1) { mid = (end+start+1)/2; if( (nums[mid] < nums[end])) end = mid; else if( (nums[mid] > nums[end])) start = mid; else { if(nums[start]>=nums[end]) start++; else end--; } } return nums[start]>nums[end]?nums[end]:nums[start]; }
int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) { if (numsLen == 1) return nums[0]; int left = 0; int right = numsLen - 1; int mid = 0; while (left <= right) { mid = (right+left)/2; //如果只剩两个相邻元素进行比较,无法通过下标得知大小,因此直接判断两者的大小 if (/*right == mid||*/ left == mid){ if (nums[left]<nums[right]){ mid = left; } else { mid = right; } break; } if (nums[right] == nums[mid] && nums[mid] == nums[left]){ right = right - 1;//移动左侧和右侧都可以 } else if (nums[mid]<nums[left] && nums[mid]<nums[right]){ right = right - 1;//移动左侧和右侧都可以 } else if (nums[right] >= nums[mid]){ right = mid -1; } else if (nums[mid] >= nums[left]){ left = mid + 1; } else { mid = right;//以上判断均不成立,说明左>=中>=右,右一定最小 break; } } return nums[mid]; }
/** 简单暴力解法 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param nums int整型一维数组 * @param numsLen int nums数组长度 * @return int整型 */ int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) { // write code here int i = 0,j = 0; for(i = 0; i<numsLen-1; i++) { if(nums[i]>nums[i+1]) return nums[i+1]; } return nums[0]; }
int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) { // write code here int beg=0; int end=numsLen-1; int mid; while (beg<=end) { mid=(beg+end)/2; //[4,5,1,2,3] if(nums[mid]<nums[beg])//说明nums[mid]<=[nums[mid+1],nums[end]],已旋转部分升序 { end=mid;//min在[beg,mid]中 } //[3,4,5,1,2] else if(nums[mid]>nums[end])//说明nums[mid]>=[nums[beg],nums[mid]],已旋转部分升序 { beg=mid+1;//min在[mid+1,end]中 } //[3,3,3,3,3] else//nums[mid]==nums[beg]||nums[mid]==nums[end],举个例子而已 { end--;//min在[beg,end-1]中 } } return nums[beg]; }eg.求数组元素最小值
int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) { // write code here if(!nums||!numsLen) { return -1; } int min=nums[0]; int index=0; while(index<numsLen) { if(min>=nums[index]) { min=nums[index]; } index++; } return min; }
// 利用旋转数组的特点:最小值一定在最大值后面,最坏的情况在最前面 int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) { int* p = &rotateArray[rotateArrayLen-1]; int count = 0; // 从后向前遍历,如果一直变小就继续往前,直到第一个大的数字,返回小数 while((count < rotateArrayLen) && (*p >= *(p-1))) { p--; count++; } // 数组最小值在第一个位置 if(count == rotateArrayLen) p = &rotateArray[0]; printf("%d ",*p); return *p; }
/** * * @param rotateArray int整型一维数组 * @param rotateArrayLen int rotateArray数组长度 * @return int整型 */ int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) { // write code here int left=0; int right=rotateArrayLen-1; if(rotateArrayLen>2) { while(left+1<right) { if(*(rotateArray+left)<*(rotateArray+right)) { right--; } if(*(rotateArray+left)>*(rotateArray+right)) { left++; } if(*(rotateArray+left)==*(rotateArray+right)) { left++; } } } if(rotateArrayLen<2) { return *(rotateArray+left)>*(rotateArray+right)?*(rotateArray+right):*(rotateArray+left); } if(*(rotateArray+left)==*(rotateArray+right)) { return *(rotateArray+left); } else { return *(rotateArray+left)>*(rotateArray+right)?*(rotateArray+right):*(rotateArray+left); } }
int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) { // write code here int left=0, right=rotateArrayLen-1; while(left<right) { int mid = left+(right-left)/2; if(rotateArray[mid]>rotateArray[right]) left=mid+1; else if(rotateArray[mid]<rotateArray[right]) right=mid; else right--; } return rotateArray[right]; }
int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen) { // write code here int count = 0; int num = 0; for (int i = 0; i < rotateArrayLen; i++) { for (int j = 0; j < rotateArrayLen; j++) { if (rotateArray[i] <= rotateArray[j]) { count++; if(count == rotateArrayLen) { num = rotateArray[i]; } } } count = 0; } return num; }
int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) { // write code here int i = 0; int left = 0; int right = rotateArrayLen - 1; while(left < right) { int mid = (left+right)/2; if((right - left) == 1) { return rotateArray[left]>rotateArray[right]?rotateArray[right]:rotateArray[left]; } if(rotateArray[right] < rotateArray[mid]) { left=mid; } else if(rotateArray[left] == rotateArray[mid] && rotateArray[right] == rotateArray[mid]) { right--; left++; } else { right=mid; } } return rotateArray[left]; }
int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) { // write code here int min = *rotateArray; int i = 0; for(i=0;i<rotateArrayLen;i++) { int start = *rotateArray; if(start<min) { min = start; } int j = 0; for(j=0;j<rotateArrayLen-1;j++) { *(rotateArray+j)=*(rotateArray+j+1); } *(rotateArray+rotateArrayLen-1)=start; } return min; }
剑指Offer中有这道题目的分析。这是一道二分查找的变形的题目。
旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组:前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素
注意到实际上最小的元素就是两个子数组的分界线。本题目给出的数组一定程度上是排序的,因此我们试着用二分查找法寻找这个最小的元素。
思路:
(1)我们用两个指针left,right分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。按照题目的旋转的规则,第一个元素应该是大于最后一个元素的(没有重复的元素)。
但是如果不是旋转,第一个元素肯定小于最后一个元素。
(2)找到数组的中间元素。
中间元素大于第一个元素,则中间元素位于前面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的后面。我们可以让第一个指针left指向中间元素。
移动之后,第一个指针仍然位于前面的递增数组中。
中间元素小于第一个元素,则中间元素位于后面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的前面。我们可以让第二个指针right指向中间元素。
移动之后,第二个指针仍然位于后面的递增数组中。
这样可以缩小寻找的范围。
(3)按照以上思路,第一个指针left总是指向前面递增数组的元素,第二个指针right总是指向后面递增的数组元素。
最终第一个指针将指向前面数组的最后一个元素,第二个指针指向后面数组中的第一个元素。
也就是说他们将指向两个相邻的元素,而第二个指针指向的刚好是最小的元素,这就是循环的结束条件。
到目前为止以上思路很耗的解决了没有重复数字的情况,这一道题目添加上了这一要求,有了重复数字。
因此这一道题目比上一道题目多了些特殊情况:
我们看一组例子:{1,0,1,1,1} 和 {1,1, 1,0,1} 都可以看成是递增排序数组{0,1,1,1,1}的旋转。
这种情况下我们无法继续用上一道题目的解法,去解决这道题目。因为在这两个数组中,第一个数字,最后一个数字,中间数字都是1。
第一种情况下,中间数字位于后面的子数组,第二种情况,中间数字位于前面的子数组。
因此当两个指针指向的数字和中间数字相同的时候,我们无法确定中间数字1是属于前面的子数组(绿色表示)还是属于后面的子数组(紫色表示)。
也就无法移动指针来缩小查找的范围。