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最小邮票数

[编程题]最小邮票数
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  • 算法知识视频讲解
    有若干张邮票,要求从中选取最少的邮票张数凑成一个给定的总值。     如,有1分,3分,3分,3分,4分五张邮票,要求凑成10分,则使用3张邮票:3分、3分、4分即可。

输入描述:
    有多组数据,对于每组数据,首先是要求凑成的邮票总值M,M<100。然后是一个数N,N〈20,表示有N张邮票。接下来是N个正整数,分别表示这N张邮票的面值,且以升序排列。


输出描述:
      对于每组数据,能够凑成总值M的最少邮票张数。若无解,输出0。
示例1

输入

10
5
1 3 3 3 4

输出

3
头像 philos
发表于 2021-02-04 16:53:21
思路 最简单的方法就是深搜了,就是逆序选择每一次可能选择的邮票。 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int getCnt(int m, vector<int>& stamp 展开全文
头像 铁锅炖大大鹅
发表于 2022-03-16 16:49:55
DFS深度优先搜索解题 这题大多数人应该都是用的dp,我采用了dfs来解题,提供一种思路。 #include<iostream> using namespace std; const int maxN = 20; int v[maxN];//邮票价值 int m;//总值 int n 展开全文
头像 周威zq
发表于 2021-02-20 17:20:09
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int maxn=100; int weight[maxn]; int dp[maxn]; //每张邮票价值为1,求背包容量M,N个物品,装满 展开全文
头像 健康快乐最重要
发表于 2020-03-01 14:04:57
背包+回溯1.第一种方法没有优化2.第二种方法是空间优化的 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct goods{ int v; int w; }g[20]; bool 展开全文
头像 zzhbrother
发表于 2021-05-30 14:42:47
// dp[i][j]表示只用前i种邮票能凑成总值M的最少邮票数,如果凑不成为INF // dp[0][j] = INF // dp[i][0] = 0 /* dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - p[i]] + 1) */ #includ 展开全文
头像 ImSev7en_1
发表于 2022-09-11 21:14:52
与0/1背包问题类似: #include <iostream> #include <vector> #define MAXM 101 #define MAXN 21 #define MAX 9 展开全文
头像 flyflyfly00
发表于 2021-04-23 17:12:00
用动态规划,每次从大数开始更新。 #include <iostream> #include<cstring> #define INF 1005 using namespace std; const int N = 21; const int M = 101; int s 展开全文
头像 牛客875497457号
发表于 2022-03-08 10:40:53
最小邮票数的思想是: 当前需要凑j块钱, 选择了面额为a[i]的邮票,那么可以有两个选择 第一:仍然保持dp[j]张数量不变; 第二:选择面额为j-a[i]与面额为a[i]的邮票,其有票数为两者之和,即为dp[j-a[i]] + 1; 寻找最优解,即选择两者的最小值。 由动态规划的思想,从面值大的往 展开全文
头像 华科不平凡
发表于 2020-08-27 11:54:57
首先,这是一个背包问题。描述转化为“背包”,有N个物品,每个物品的质量为Vi,背包重量为M,求最少取多少个物品才能刚好装满背包,如果无法满足条件,返回0。 我们用INT32_MAX表示无法凑齐,设dp[i][j]为邮票为前i张时,刚好凑成j所需要的最小邮票张数,有以下状态公式: 当j-v[i-1] 展开全文
头像 大内高手
发表于 2020-03-23 19:08:08
代码和0-1背包非常之像,只是由原来的容量固定,求最大价值,最小邮票数是每个邮票的价值(权重)一样,都为1(枚),在背包大小固定的情况,求最少的邮票数。 // runtime: 4ms // space: 496K #include <iostream> #include <alg 展开全文