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在统计模式识分类问题中，当先验概率未知时，可以使用()?

[不定项选择题]
在统计模式识分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（） 
  • 最小损失准则
  • N-P判决
  • 最小最大损失准则
  • 最小误判概率准则
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牛客128972号头像 牛客128972号
在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y)，分为已知和未知两种情况。
1. p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可；
2. p(y)未知，可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P决策)来计算决策面。
而最大最小损失规则主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题的。
发表于 2016-07-11 20:58:57 回复(0)
零下异度头像 零下异度
选项 A  
       最小损失准则中需要用到先验概率

选项 B
在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y)，分为已知和未知两种情况。
1. p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可；
2. p(y)未知，可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P判决)来计算决策面。

聂曼-皮尔逊决策（N-P判决）可以归结为找阈值a，即：
  • 如果p（x|w1）/p（x|w2）>a，则 x属于w1；
  • 如果p（x|w1）/p（x|w2）<a，则 x属于w 2；
选项 C
         待补充
选项 D
         待补充
发表于 2017-05-01 15:40:32 回复(2)
slfff头像 slfff
最小损失准则和最小误判概率准则均需要计算后验分布，所以pass掉；
N-P判决就是似然比检验，只需要知道条件分布p(x|y)；
最小最大误差准则是指最小化最大风险。在贝叶斯决策中，一般有两种做法，一种是对风险函数关于先验分布p(y)求平均，最小化贝叶斯风险；另一种就是最小化风险函数的最大值，即最小最大准则。
编辑于 2022-06-28 16:23:24 回复(0)
Aaron_12头像 Aaron_12
在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y)，分为已知和未知两种情况。
1. p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可；
2. p(y)未知，可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P决策)来计算决策面。
而最大最小损失规则主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题的。
发表于 2018-08-05 12:22:34 回复(0)
大耳朵刘备头像 大耳朵刘备
B对的话，A不也是对的？求解释
发表于 2017-03-08 21:19:06 回复(0)
孙兔子头像 孙兔子
在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y)，分为已知和未知两种情况。 1. p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可； 2. p(y)未知，可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P决策)来计算决策面。 而最大最小损失规则主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题的。
发表于 2022-09-05 21:24:27 回复(0)
Fabulous_HK头像 Fabulous_HK
先验概率未知时，可以使用聂曼-皮尔逊准则，或者最小最大损失准则。 先验概率已知时，可以用最小损失准则，或者贝叶斯公式
编辑于 2020-08-31 09:58:10 回复(0)
lysr头像 lysr
最小损失准则是要求先验分布为均匀分布，这就是为什么不选A
发表于 2017-08-11 20:04:59 回复(0)
聆听几点几头像 聆听几点几
在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y),可分为已知和未知两种情况。
1、p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可；
2、p(y)未知，可以使用N_P来计算决策面，
而最大最小损失规则主要是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题
发表于 2016-09-05 21:17:17 回复(0)
IMDEGA头像 IMDEGA
网友“牛客128972号”：
在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y)，分为已知和未知两种情况。
1. p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可；
2. p(y)未知，可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P决策)来计算决策面。
而最大最小损失规则主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题的。
我对本题竟然无知！！！
发表于 2016-08-21 22:35:48 回复(0)
任性你宾哥头像 任性你宾哥
bc
发表于 2016-04-26 15:41:21 回复(1)
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问题信息

算法工程师 机器学习 京东 2016 运营
来自：京东2016算法工程师笔试题
难度：
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