两个市区C1和C2，其人口比率是1:3，从今年的患病统计来说_阿里巴巴笔试题

prow

这题实际上计算的是条件概率

设患癌为事件A

来自C1且患癌的概率P(A|C1) = 0.1%;

来自C2且患癌的概率P(A|C2) = 0.02%;

来自C1的概率：P（C1 ） = 1/（3+1） = 0.25;

来自C2的概率：P（C2 ） = 3/（3+1） = 0.75;

P(AC1) = P(C1)* P(A|C1) = 0.25 * 0.1%

P(AC2) = P(C2)* P(A|C2) = 0.75 * 0.02%

P（A） = P(AC1) + P(AC2) = 0.04%

现在要求的是P（C1|A） = p(AC1)/P(A) = 62.5%

发表于 2015-08-21 10:08:46 回复(1)

陌莫Fun

假设C1市人口100人，则患病人口10人，同时C2市人口300人，患病人口6人。

要计算某患癌病人来自C1市的概率，也就是说，在已确定某条件的情况下，计算未知概率，典型的条件概率问题。
计算如下：P(同时患癌病并来自C1市|患癌病) = 10/（10+6） = 62.5%

编辑于 2015-08-17 21:08:00 回复(1)

pursuingdream_2015

这里运用了概率论中的贝叶斯公式，只是换了一种方式，通过一直结果找寻原因

假设C1市区有100人，C2市区有300人，假设患病事件记为Y。现在医院接收到一位患癌病人，他是C1市区来的概率P（C1|Y）=(100*0.1%)/(100*0.1%+300*0.02%)=0.625

发表于 2015-04-29 22:03:04 回复(2)

Mercurius_1874

确定是患癌病人，所以分母是两个地区患癌病人之和 1*0.1+3*0.02=0.16

分子是 C1患癌病人 1*0.1=0.1

概率 0.1/0.16=0.625 （百分号约掉）

发表于 2020-09-24 22:14:52 回复(0)

*翎

C1城市患病概率/总患病概率=(0.1%)*C1/ [(0.1%)*C1+0.02%*3C1] ;简化就是0.1*1/(0.1*1+0.02*3)=0.625

编辑于 2017-08-22 17:14:28 回复(0)

Mongke

完全不需要贝叶斯或者后验概率之类的，只需要简单的计算即可。

两市患病概率比例为 5:1

两市人口比例为 1:3

因此，两市患病人口比例为 5:3

所以，一个病患来自C1的概率为 5/8

发表于 2020-10-29 10:01:09 回复(0)

鳄鱼哥

都已经表明是一个癌症患者。我觉得这题出错了吧。

发表于 2017-08-25 10:43:44 回复(0)

点点叉

x*0.1% / (x*0.1%+3x*0.02%) = 0.625

发表于 2017-08-13 13:12:09 回复(0)

小米粥

p(C1|癌)= p(C1,癌)/p(癌)=p(癌|C1) x p(C1) / [ p(癌|C1) x p(C1) +p(癌|C2) x p(C2) ] = 0.1*0.25/(0.1*0.25+0.02*0.75)=0.625

发表于 2017-03-02 19:10:47 回复(0)

jzl

编辑于 2016-07-19 13:07:03 回复(0)

牛客318745号

直接bayes公式P(C1| X)=P(X| C1)*P(C1)/[P(X| C1)*P(C1)+P(X| C2)*P(C2)]

发表于 2016-03-19 18:32:03 回复(0)

牛客304500号

c1患：1*0.1；c2患：3*0.02；故p=c1患/（c1患+c2患）=0.1/(0.1+0.06)=0.625

发表于 2015-07-05 20:26:39 回复(0)

陈木木

要是能在这里留下这道题的解题思路，就再好不过啦

发表于 2015-04-24 15:18:26 回复(0)

两个市区C1和C2，其人口比率是1:3，从今年的患病统计来说

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