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二分类任务中，有三个分类器h1,h2,h3，三个测试样本x1

[单选题]
二分类任务中，有三个分类器h1,h2,h3，三个测试样本x1,x2,x3。假设1表示分类结果正确，0表示错误，h1在x1,x2,x3的结果分别(1,1,0)，h2,h3分别为(0,1,1)，(1,0,1)，按投票法集成三个分类器，下列说法正确的是（）（注:0，1不是类别标签，而是模型预测结果是正确还是错误的意思） 
  • 集成提高了性能
  • 集成没有效果
  • 集成降低了性能
  • 集成效果不能确定
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Henryhust头像 Henryhust
这个题目的0，1不是类别标签，而是模型预测结果是正确还是错误的意思！
发表于 2019-08-30 18:47:55 回复(1)
Shelters头像 Shelters
分类器h1,h2,h3的准确率都为2/3，但是集成之后准确率提高为1
发表于 2020-03-18 11:14:00 回复(2)
GL3-24头像 GL3-24
分类器集成，其实就是集成学习，通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等。这些策略使得集成提高了性能。
发表于 2019-08-12 20:42:37 回复(1)
Jeremy_铭头像 Jeremy_铭
这里的性能指的是模型预测性能，用集成能提高预测准确率也就是提高了性能，并不是指算法时间复杂度更优
发表于 2022-09-05 08:49:16 回复(0)
为光s头像 为光s
集成前，h1，h2，h3正确率分别为2/3集成后H的正确率为100％
发表于 2021-11-17 21:13:00 回复(0)
陈福林头像 陈福林
显而易见
发表于 2018-12-21 22:25:21 回复(0)
勇敢的修勾刷了100道题头像 勇敢的修勾刷了100道题
集成前的正确率是2/3，集成后是1
发表于 2023-06-08 14:23:29 回复(1)
牛客953720484号头像 牛客953720484号
集成学习 好而不同
发表于 2021-09-13 10:02:28 回复(0)
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问题信息

算法工程师 机器学习 2019 360集团
来自：360公司-2019校...
上传者：小小
难度：
8条回答 4863浏览

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