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caffe中基本的计算单元为（）

[单选题]

caffe中基本的计算单元为（）

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blob
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layer
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net
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solver
```

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_zz__

这道题有错误吧？blob是caffe中的基本数据存储单元，layer才是caffe中的基本计算单元

发表于 2019-03-15 11:05:47 回复(1)

牛客Cver

感觉答案有误，blob是caffe的数据存储单元，layer才是计算单元！

发表于 2020-02-26 13:49:52 回复(0)

齐夏

如果把一个网络结构Net比作一座大厦的话，那么层Layer就是每一层楼，而Blob就是砖。Layer应该是Caffe的基本计算单元。Layer使得Net很有层次性，让我们很直观的看到计算进行的顺序和上下关系。

发表于 2020-03-17 10:40:29 回复(0)

牛客54560154号

笔记：blob是存储单元，layer是基于单元[]

发表于 2021-03-15 16:00:56 回复(0)

理想L9

Blob

Blob是一个模板类，声明在include/caffe/blob.hpp中，分装了SyncedMemory类，作为基本计算单元服务Layer、Net、Solver等，在内存中是4维数组，维度从低到高（width_,height_,channels_,num_），用来存储数据或权值（data）和权值增量（diff），在进行网络计算时，每层的输入和输出都需要通过Blob对象缓冲。Blob是Caffe的基本存储单元。

Layer

Layer是Caffe的基本计算单元，至少有一个输入Blob和一个输出Blob，部分Layer带有权值（Weight）和偏执项（Bias），有两个运算方向，前向传播（Forward）和反向传播（BackWard）。

我感觉答案是错的，en🤨

编辑于 2020-08-14 16:02:46 回复(1)

一休良人

Caffe框架中，以下是这些术语的基本含义：

Blob: Blob是Caffe中的基础数据结构。它是一种多维数组，可以看作是一种灵活的、高效的数据容器。Blob可以用来存储图像、权重、梯度等数据。
Layer: Layer是Caffe中神经网络的基本构建块。每种类型的层都有特定的功能，例如卷积层（Convolutional layers）、池化层（Pooling layers）、全连接层（Fully-connected layers）等。每一层都会对输入的Blob执行某种操作，并将结果传递给下一层。
Net: Net是Caffe中的一个网络，它是由多个Layer组成的有向图。Net定义了数据在各个层之间的流动方式，以及每个层的参数。
Solver: Solver是Caffe中用于训练神经网络的组件。它负责管理学习率、优化算法、损失函数等训练过程的参数。Solver使用Net来定义网络的结构，并使用Blob来存储和更新网络的参数。

编辑于 2024-04-24 19:28:19 回复(0)

牛客697495022号

Caffe数据结构 Blob----caffe的基本存储单元，用于存储和交换数据。在内存中表示四维数组，维度从低到高为（width_，height_，channels_，num_），前三项分别为图像宽、高、通道数，num_表示图像数，用于存储数据或权值（data）和权值增量（diff） Layer----caffe的基本计算单元，至少有一个输入/输出Blob，部分Layer带有权值（weight）和偏置项（bias） Net----caffe的一个完整的CNN模型

发表于 2023-03-22 11:13:55 回复(0)

牛客691352708号

blob是caffe中的基本数据存储单元，layer是caffe中的基本计算单元

发表于 2022-10-23 10:04:52 回复(0)

维斯多姆

<p>我觉得也是选layer</p>

发表于 2020-07-10 13:22:15 回复(0)

天道酬勤fml

感觉这题有迷惑性，layer才应该是基本计算单元吧

发表于 2020-07-08 17:48:25 回复(0)

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算法工程师深度学习 2019 顺丰集团

来自：顺丰科技2019秋招视...

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caffe中基本的计算单元为（）

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