数据库中存在学生表S、课程表C和学生选课表SC三个表，它们的

1 、单行子查询

select ename,deptno,sal

from emp

where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK') ；

2 、多行子查询

SELECT ename,job,sal

FROM EMP

WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE 'A%') ；

3 、多列子查询

SELECT deptno,ename,job,sal

FROM EMP

WHERE (deptno,sal) IN (SELECT deptno,MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno) ；

4 、内联视图子查询

(1)SELECT ename,job,sal,rownum

FROM (SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal) ；

(2)SELECT ename,job,sal,rownum

FROM ( SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal)

WHERE rownum<=5 ；

5 、在 HAVING 子句中使用子查询

SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno,job HAVING AVG(sal)>(SELECT sal FROM EMP WHERE ename='MARTIN') ；

6 、内连接 左连接 右连接举例；

select sys_user.user_id ,sys_user.user_code  from  sys_user inner join XZFW_BANJIE onsys_user.user_id=XZFW_BANJIE.userid

小例子：

select top 10 * from sys_user  where user_code not in (select  user_code  from sys_user where user_code like '%yzj%')

select top 2 * from (select top 2 *  from td.users order by us_username desc) users order by us_username desc

7 、删除约束语句：

alter   table   dbo.XZFW_SYS_USER   drop   CONSTRAINT  FK1772E1891324F678

8 、记录数查询

select count(user_pass) from sys_user

select count(*) from sys_user where user_code!='admin'

9 、在范围之间取值 ( between ... and .. 用法 )

select sys_user.user_id,sys_user.user_name,xzfw_shoujian.caseid from sys_user inner join xzfw_shoujian on sys_user.user_id=xzfw_shoujian.userid where user_id between 5 and 100

或 select * from sys_user  where user_id<10 and user_id>1

10 、 三表查询实例：（三张表为： USER_DETAILS ， Subject ， Score ）

select USER_DETAILS.USER_NAME,Subject.SubjectName,Score.Score from USER_DETAILS inner join Scoreon USER_DETAILS.USER_ID=Score.USER_ID inner join Subject on Score.SubjectID=Subject.SubjectIDwhere USER_DETAILS.USER_ID=1

常用查询举例：

select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li' and USER_POSITION='SQE'

select * from dbo.USER_DEPT

select * from dbo.USER_DETAILS

select top 3* from dbo.USER_DETAILS inner join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID

insert into dbo.USER_DEPT (USER_DEPT_ID,USER_DEPT_NAME)values('QE_01','Software quality engineer')

update USER_DEPT set USER_DEPT_ID='QE_02' where USER_DEPT_NAME='Quality Control'

delete from dbo.USER_DEPT where USER_DEPT_ID='QE_01'

select dbo.USER_DETAILS.USER_NAME,dbo.USER_DETAILS.USER_AGE,dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_NAME,USER_DEPT.USER_DEPT_ID fromdbo.USER_DETAILS right join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID

select count(USER_NAME)from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li'

alter table USER_DEPT add Testcolumn char

alter table USER_DEPT drop column Testcolumn

select top 3* from(select top 3* from dbo.USER_DETAILS where USER_DEPT_ID='DEV_01' order byUSER_AGE desc)aa order by USER_ID desc

select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=(select max(USER_NAME) fromdbo.USER_DETAILS)

1. select employees.employee_id,employees.first_name,employees.last_name,salary*(1+0.1) new_salary from hr.employees;

2. select employee_id,first_name from hr.employees where first_name like 'B%';

3. select count(*) from hr.employees where first_name like 'B%';

4. select job_id,avg(salary),sum(salary),max(salary),count(*) from hr.employees group by job_id;

其次，大家来看一些不错的 sql 语句

1 、说明：复制表 ( 只复制结构 , 源表名： a 新表名： b) (Access 可用 )

法一： select * into b from a where 1<>1

法二： select top 0 * into b from a

2 、说明：拷贝表 ( 拷贝数据 , 源表名： a 目标表名： b) (Access 可用 )

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3 、说明：跨数据库之间表的拷贝 ( 具体数据使用绝对路径 ) (Access 可用 )

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子： ..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4 、说明：子查询 ( 表名 1 ： a 表名 2 ： b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者 : select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5 、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6 、说明：外连接查询 ( 表名 1 ： a 表名 2 ： b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7 、说明：在线视图查询 ( 表名 1 ： a )

select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8 、说明： between 的用法 ,between 限制查询数据范围时包括了边界值 ,not between 不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值 1 and 数值 2

9 、说明： in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in ( ‘值 1 ’ , ’值 2 ’ , ’值 4 ’ , ’值 6 ’ )

10 、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11 、说明：四表联查问题：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12 、说明：日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f 开始时间 ,getdate())>5

13 、说明：一条 sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段 , 排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a, 表名 b where b. 主键字段 = a. 主键字段 order by a. 排序字段

14 、说明：前 10 条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15 、说明：选择在每一组 b 值相同的数据中对应的 a 最大的记录的所有信息 ( 类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜 , 每月热销产品分析 , 按科目成绩排名 , 等等 .)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16 、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB 和 TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17 、说明：随机取出 10 条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

18 、说明：随机选择记录

select newid()

19 、说明：删除重复记录

Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

20 、说明：列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U'

21 、说明：列出表里的所有的

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22 、说明：列示 type 、 vender 、 pcs 字段，以 type 字段排列， case 可以方便地实现多重选择，类似 select 中的 case 。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：

type vender pcs

电脑 A 1

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

23 、说明：初始化表 table1

TRUNCATE TABLE table1

24 、说明：选择从 10 到 15 的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_ 别名 order by id desc

数据库基本理论整理：

通俗地理解三个范式

通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式 ( 通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解 ) ：

第一范式： 1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式： 2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

第三范式： 3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。

没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

基本表及其字段之间的关系 , 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。

〖例 2 〗：有一张存放商品的基本表，如表 1 所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

在 Rose 中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。

表 1 商品表的表结构

商品名称 商品型号 单价 数量 金额