给定一个循环的数组 nums ,即 nums 的第一个元素可以视为是最后一个元素的下一个元素。返回 nums 中每个元素的后面第一个比他大的元素,如果不存在比他大的元素,则返回 -1。
例如,有数组 [2,3,4,1] 则返回 [3,4,-1,2] ,其中第一二个元素后面第一个比他们大的元素均是下一个元素,第三个元素是最大的,所以输出 -1,而最后一个元素的下一个元素认为是数组的第一个元素,因此是 2
数据范围:数组长度满足 ,数组中的元素满足
[2,3,4,1]
[3,4,-1,2]
其中第一二个元素后面第一个比他们大的元素均是下一个元素,第三个元素是最大的,所以输出 -1,而最后一个元素的下一个元素认为是数组的第一个元素,因此是 2
[4,3,2,1]
[-1,4,4,4]
# -*- coding: utf-8 -*- # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @return int整型一维数组 # class Solution: """ 题目: https://www.nowcoder.com/practice/3923970e95b140fdb65e6c00bcda403d?tpId=196&tqId=40444&rp=1&ru=/exam/oj&qru=/exam/oj&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%3Fpage%3D8%26tab%3D%25E7%25AE%2597%25E6%25B3%2595%25E7%25AF%2587%26topicId%3D196&difficulty=undefined&judgeStatus=undefined&tags=&title= 算法: 环形数组问题: 先将数组展开,新数组看作是nums + nums[:-1],新数组的长度变为0 ~ 2*n-2;当然我们也可以对n取模,这样就不需要分配空间了 建立单调递减栈,栈中存储元素下标 遍历新数组0 ~ 2n-2: 若stack为空 或者 nums[i] < stack[-1]: 下标i%n入栈 否则: 栈顶元素出栈 res[stack[-1]] = nums[i] 复杂度: 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n), 单调栈的长度 """ def nextBigger(self, nums): # write code here n = len(nums) res, stack = [-1] * n, [] for i in range(2 * n - 1): while stack and nums[stack[-1]] < nums[i % n]: idx = stack.pop() if res[idx] == -1: res[idx] = nums[i % n] stack.append(i % n) return res if __name__ == "__main__": sol = Solution() # nums = [2, 3, 4, 1] nums = [4, 3, 2, 1] res = sol.nextBigger(nums) print res