小v是公司的运维工程师,现有一个有关应用程序部署的任务如下:
1、一台服务器的磁盘空间、内存是固定的,现在有N个应用程序要部署;2、每个应用程序所需要的磁盘、内存不同,每个应用程序允许访问的用户数也不同,且同一个应用程序不能在一台服务器上部署多个。
对于一台服务器而言,如何组合部署应用程序能够使得单台服务器允许访问的用户数最多?
1、一台服务器的磁盘空间、内存是固定的,现在有N个应用程序要部署;2、每个应用程序所需要的磁盘、内存不同,每个应用程序允许访问的用户数也不同,且同一个应用程序不能在一台服务器上部署多个。
输入包括三个参数,空格分隔,分别表示服务器的磁盘大小、内存大小,以及应用程序列表;
其中第三个参数即应用程序列表,表述方式为:多个应用程序信息之间用 '#' 分隔,每个应用程序的信息包括 ',' 分隔的部署所需磁盘空间、内存、允许访问的用户量三个数字;比如 50,20,2000 表示部署该应用程序需要50G磁盘空间,20G内存,允许访问的用户数是2000
单台服务器能承载的最大用户数
15 10 5,1,1000#2,3,3000#5,2,15000#10,4,16000
31000
组合部署服务5,2,15000、10,4,16000 ,可以让单台服务器承载最大用户数31000
def solution(total_disk,total_memory,app_list): # 不用背包法 app_list = sorted(app_list, key=lambda x:x[2], reverse=True) # 按照用户人数降序排列 disk = 0 memory = 0 num = 0 for i in app_list: if disk + i[0] <= total_disk and memory + i[1]<= total_memory: # 从前往后一个一个加,所取的值总是最大的 num += i[2] disk += i[0] memory += i[1] return num if __name__ == "__main__": input1 = input() disk = int(input1.split()[0]) memory = int(input1.split()[1]) input2 = input1.split()[2] app_list = [[int(j) for j in i.split(',')] for i in input2.split('#')] print(solution(disk,memory,app_list))