一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶(n为正整数)总共有多少种跳法。
数据范围:
进阶:空间复杂度
, 时间复杂度 )
进阶:空间复杂度
public class Solution {
public int jumpFloorII(int target) {
// 假设:f(n)表示:n个台阶第一次1,2,...n阶的跳法数;
// 若第一次跳了1阶,则还剩n-1阶,
// 假设:f(n-1)表示:n-1个台阶第一次1,2,...n-1阶的跳法数;
// 若第一次跳了2阶,则还剩n-2阶,
// 假设:f(n-2)表示:n-1个台阶第一次1,2,...n-2阶的跳法数;
// ...
// 把所以可能的情况(第一次可能跳1,2,...,n阶)加起来:
// 可以求出:f(n) = f(n-1) + f(n-2) + ... + f(1)
// 递归:f(n-1) = f(n-2) + ... + f(1)
// 可以求出:f(n) = 2*f(n-1)
/*
if (target <= 0) {
return 0;
} else if (target == 1) {
return 1;
} else {
return 2 * jumpFloorII(target - 1);
}
*/
// 更实用的解法是:从下往上计算,避免了递归的多余计算量
int a = 1, b = 0;
if (target <= 0) {
return 0;
} else if (target == 1) {
return 1;
} else {
for (int i = 2; i <= target; i++) {
b = 2 * a;
a = b;
}
return b;
}
}
}
public int jumpFloorII(int target) {
return 1 << (target - 1);
} /**
* 解题思路:
* 爬楼梯的变种,爬楼梯只能爬1阶或者2阶,所以需要x(n) = x(n-1)+x(n-2)
* 那么能跑n阶,是不是意味着x(n) = x(n-1) + x(n-2) + x(n-3) + ... x(0)
*
* @author freedom wang
* @date 2021-01-23 10:29:30
*/
public int jumpFloorII(int target) {
if (target == 0 || target == 1) {
return 1;
}
int[] array = new int[target + 1];
array[0] = 1;
array[1] = 1;
for (int i = 2; i < target + 1; i++) {
int count = 0;
for (int j = 0; j < i; j++) {
count += array[j];
}
array[i] = count;
}
return array[target];
}
得出规律后,直接使用2的n-1次方公式。
public class Page79 {
public int jumpFloorII(int target) {
if (target == 0) {
return 0;
} else{
return (int) Math.pow(2,target - 1);
}
}
public static void main(String[] args) {
Page79 page79 = new Page79();
System.out.println(page79.jumpFloorII(3));
}
}
这道题如果用递归去解的话,可能时间会超时,感觉每次用递归解都很容易造成大量的冗余数据。所以个人觉得用动态规划比较好。
首先分析题干无非就是找规律。f(n)=f(n-1)+...f(0)
用个长度为target的数组,利用上边的规律,a[target-1]项即为题目答案。
public int jumpFloorII(int target) {
if (target == 1)
return 1;
if (target == 2)
return 2;
int a[] = new int[target];
a[0] = 1;
a[1] = 2;
for (int i = 2; i < target; i++) {
int sum = 0;
for (int j = 0; j < i; j++) {
sum += a[j];
}
a[i] = sum + 1;
}
return a[target - 1];
}
class Solution: def jumpFloorII(self, number): # write code here if number<=0: return 0 else: return 2**(number-1)Python:若有n个台阶,则 跳法为第一下跳1阶剩余台阶的 跳法为f(n-1),以及第一下跳2节剩余台阶跳法为f(n-2),以及第一下跳3阶剩余台阶 跳法为f(n-3),依次类推知道最后一次是一下子全部跳上去,方法为1,因此f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)+...+f(1)+1,f(1)=1,f(2)=2..f(n)-f(n-1)=f(n-1)因此f(n)=2f(n-1)是等比数列,首项为1,比例 为2,f(n)=2^(n-1)
//1级有1种,2级有2种,3级有4种,之后每多一级台阶都有之前的两种走法,n级有2的n-1种跳法
class Solution {
public:
int jumpFloorII(int number) {
int NumberOfSteps=2;
if(number<=0)
return -1;
if(number==1||number==2)
return number;
for (int i=3;i<=number;i++){
NumberOfSteps *= 2;
}
return NumberOfSteps;
}
};
// 和上面跳台阶不一样的是,上一题只能跳 1或2级,这一题可以跳1~n级
// res[n] = res[n-1]+...+res[1]+1 //后面这个加1,表示直接跳n级阶梯
// res[n-1] = res[n-2]+...+res[1] +1 //后面这个加1,表示直接跳n级阶梯
function jumpFloorII(number)
{
// write code here
let n = number
if(n===1) return 1
let res = new Array(n+1).fill(0) //为什么是n+1,因为舍弃0下标(0下标没有意义),而且要保证n个数。
res[0] = null
res[1] = 1 //一级台阶只有一种跳法
for(let i = 2 ; i<= n ; i++){
for(let j=1;j<i;j++){
res[i] += res[j]
}
res[i] += 1 //前面计算的是res[n] = res[n-1]+...+res[1],最后+1要在这里操作
}
return res[n]
}
关于本题,前提是n个台阶会有一次n阶的跳法。分析如下:
f(1) = 1
f(2) = f(2-1) + f(2-2) //f(2-2) 表示2阶一次跳2阶的次数。
f(3) = f(3-1) + f(3-2) + f(3-3)
...
f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3) + ... + f(n-(n-1)) + f(n-n)
说明:
1)这里的f(n) 代表的是n个台阶有一次1,2,...n阶的 跳法数。
2)n = 1时,只有1种跳法,f(1) = 1
3) n = 2时,会有两个跳得方式,一次1阶或者2阶,这回归到了问题(1) ,f(2) = f(2-1) + f(2-2)
4) n = 3时,会有三种跳得方式,1阶、2阶、3阶,
那么就是第一次跳出1阶后面剩下:f(3-1);第一次跳出2阶,剩下f(3-2);第一次3阶,那么剩下f(3-3)
因此结论是f(3) = f(3-1)+f(3-2)+f(3-3)
5) n = n时,会有n中跳的方式,1阶、2阶...n阶,得出结论:
f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1)) + f(n-n) => f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-1)
6) 由以上已经是一种结论,但是为了简单,我们可以继续简化:
f(n-1) = f(0) + f(1)+f(2)+f(3) + ... + f((n-1)-1) = f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2)
f(n) = f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2) + f(n-1) = f(n-1) + f(n-1)
可以得出:
f(n) = 2*f(n-1)
7) 得出最终结论,在n阶台阶,一次有1、2、...n阶的跳的方式时,总得跳法为:
| 1 ,(n=0 )
f(n) = | 1 ,(n=1 )
public class Solution { public int jumpFloorII(int target) { if (target <= 0) { return -1; } else if (target == 1) { return 1; } else { return 2 * jumpFloorII(target - 1); } } }