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在CNN网络中，图A经过核为3x3，步长为2的卷积层，ReL

[单选题]
在CNN网络中，图A经过核为3x3，步长为2的卷积层，ReLU激活函数层，BN层，以及一个步长为2，核为2*2的池化层后，再经过一个3*3的的卷积层，步长为1，此时的感受野是（） 
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  • 11
  • 12
  • 13
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Niuke6476423头像 Niuke6476423
L0 = 1 
L1 = 1 + (3-1) = 3
L2 = 3 + (2-1)*2 = 5 
L3 = 5 + (3-1)2*2 = 13
发表于 2019-03-19 15:05:48 回复(3)
牛客993102908号头像 牛客993102908号
公式神马的太复杂，直接画个图就看出来了
发表于 2023-05-31 19:26:07 回复(4)
Yuerya头像 Yuerya
倒推，从最后一层往前推，推到最前面看覆盖了多少input
RFn = 1
RFn-1 = (1-1)*1+3 = 3
RFn-2 = (3-1)*2+2= 6
RFn-3 = (6-1)*2+3=13


发表于 2021-04-11 16:21:00 回复(4)
海康内推888头像 海康内推888
感受野的意思是现在的一个像素对应原来的多少个像素
倒着推导：
“再经过一个3*3的的卷积层，步长为1”得到的一个像素对应原来3*3个像素
“3*3像素对应  “一个步长为2，核为2*2的池化层”  之前的  6*6或者7*7
在倒推 对应 第一次卷积“核为3x3，步长为2的卷积层”之前的 13*13或者14*14或者15*15或者16*16
答案中只有13，因此选13

编辑于 2020-03-26 16:11:07 回复(6)
九月故园风霜头像 九月故园风霜
我调整修改一下吧
计算时，卷积和池化公式是通用的
递推公式：L(n-1)=K(n-1)+[L(n) -1]*S(n-1),
S和K分别是stride和kernel size，

1*1→（3*3卷积，stride=1）→3*3
3*3→（2*2池化，stride=2）→6*6
6*6→（3*3卷积，stride=2）→13*13

第二个卷积层：感受野= 3 + (1-1) * 1 = 3
第一个池化层：感受野= 2 + (3-1) * 2 = 6
第一个卷积层：感受野= 3 + (6-1) * 2 = 13


发表于 2022-09-05 09:17:55 回复(0)
caixiongg头像 caixiongg
递推公式：L(n-1)=(Ln -1)*S(n-1) +K(n-1),S和K分别是stride和kernel size，按照这个思路得出的答案只是固定的13，不知道其他答案是啥意思
发表于 2020-09-10 19:57:03 回复(1)
牛客552642138号头像 牛客552642138号
前面的解释都不对，应该是最后的1*1对于倒数第二步的步长*（后一步大小-1）+核大小或池化大小
所以最后的1*1对应倒数第二步的1（1-1）+3=3*3；
对应倒数第三步的2（3-1）+2=6*6；（解释2为步长，3为上一步的3*3,  2为池化大小）
对于最初的2（6-1）+3=13*13。（解释2为步长，6为上一步的6*6,  3为卷积核大小）
发表于 2020-08-10 18:05:29 回复(0)
sucre头像 sucre
倒推法：
第二个卷积层：感受野= 3
第一个池化层：感受野= 2 + (3-1) * 2 =6
第一个卷积层：感受野= 3 + (6-1) * 2 = 13

发表于 2021-05-29 14:21:49 回复(0)
earnestbin头像 earnestbin
图A去哪儿了？
发表于 2019-08-09 22:53:14 回复(2)
红魔法师头像 红魔法师
卷积的逆推： L3=1 L2=1-1+3=3 L1=(3-1)×2+2=6 L0=(6-1)×2+3=13
发表于 2023-12-13 01:50:40 回复(0)
理想L9头像 理想L9
倒推法(不考虑step=2，边界剩1的情况)
1*1→（3*3卷积，step=1）→3*3
3*3→（2*2池化，step=2）→6*6
6*6→（3*3卷积，step=2）→13*13
发表于 2020-08-14 11:04:26 回复(2)
strongnine头像 strongnine

计算感受野：假设网络的原始输入特征图的尺寸为 L，第 i 层卷积核（池化核）尺寸 k_i，第 j 层的步长为 s_j，则第 i 层的感受野大小 R_i 计算如下

其中对于原始输入层 .







答案即为 13
编辑于 2022-11-11 20:24:31 回复(2)
莫纳卡sen头像 莫纳卡sen
我的图呢
发表于 2024-09-14 20:34:02 回复(0)
服了你个老六的ssr很想中彩票头像 服了你个老六的ssr很想中彩票
F(i)=(f(i+1)-1)*stride+ksize
编辑于 2023-10-02 11:48:17 回复(0)
Ga091an头像 Ga091an
l_0 = 1
l_1 = 1 + (3 - 1) = 3
l_2 = 3 + (2 - 1) * 2 = 5
l_3 = 5 + (3 - 1) * 2 * 2 = 13
发表于 2022-08-31 11:00:48 回复(0)
牛客96516510号头像 牛客96516510号
这种一般倒着考虑，最后一个卷积层边长是3，对应上一层范围是3，也就是从第一个位置开始走2步；池化层边长是2，步长也是2，走2步范围对应再往上一层6格，也就是从第一个位置开始走5步；第一个卷积层边长是3，步长是2，走5步就是max（3+2*5，3），等于13
发表于 2022-01-16 09:17:14 回复(0)
my_dujn头像 my_dujn
(y-1)×s+k
发表于 2021-11-06 18:10:54 回复(0)
年少挽滑稽世无双头像 年少挽滑稽世无双
cy 感受野
发表于 2021-04-06 10:55:15 回复(0)
牛客484879595号头像 牛客484879595号
图A在哪？？？
发表于 2020-08-20 20:58:51 回复(0)
哈士奇会打滚头像 哈士奇会打滚
<p>倒着推，步长为1，倒数第二层就依然是3×3，步长为2，池化前为6×6或者7×7，步长为2，卷积前就为12×12.13×13.14×14.15×15</p>
发表于 2020-06-19 16:23:37 回复(0)
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算法工程师 深度学习 2019 顺丰集团
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上传者：小小
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