朋友圈(后端开发卷)

可以使用并查集（Union-Find）来解决此问题。首先将所有用户看作一个单独的圈子，然后遍历所有关系对，将它们所在的圈子合并起来。最终，统计每个圈子的大小并找到最大值即可。

以下是Python代码的示例实现：

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parent = list(range(n))
        self.size = [1] * n
    
    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]
    
    def union(self, x, y):
        root_x, root_y = self.find(x), self.find(y)
        if root_x == root_y:
            return
        if self.size[root_x] < self.size[root_y]:
            root_x, root_y = root_y, root_x
        self.parent[root_y] = root_x
        self.size[root_x] += self.size[root_y]

def max_circle(m):
    uf = UnionFind(105)
    for x, y in m:
        uf.union(x-1, y-1)
    return max(uf.size)

# Example usage:
m = [(1, 2), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (7, 8), (9, 10), (100, 101)]
max_size = max_circle(m)
print(max_size) # Output: 4

其中，UnionFind类实现了并查集，其中parent数组用于记录每个节点的父节点，size数组用于记录每个圈子的大小。find方法实现了路径压缩，使查找操作的时间复杂度接近常数。union方法实现了按秩合并和路径压缩，使合并操作的时间复杂度接近常数。

max_circle函数使用UnionFind类来处理关系对，然后找到最大圈子的大小并返回。