2、 占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字。例如,与字符串相比,整数字段占用的存储空间较少,因此,较为适合选作索引关键字。
3、 存储空间固定的字段更适合选作索引的关键字。与 text 类型的字段相比, char 类型的字段较为适合选作索引关键字。
4、 Where 子句中经常使用的字段应该创建索引,分组字段或者排序字段应该创建索引,两个表的连接字段应该创建索引。
5、 更新频繁的字段不适合创建索引,不会出现在 where 子句中的字段不应该创建索引。
6、 最左前缀原则。
7、 尽量使用前缀索引。
创建索引虽然可以提高查询速度,但是它是牺牲一定的系统性能。因此,在创建时,哪些列适合创建索引,哪些列不适合创建索引,需要进行判断,具体以下原则:
<1>. 有主键的数据列要建立索引。因为主键可以加速定位到表中的某一行。
<2>. 有外键的数据列要建立索引。外键列通常用于表与表之间的连接,在其上创建索引可以加快表间的连接。
<3>. 对于经常查询的数据列最好建立索引。
A. 对于需要在指定范围内快速或频繁查询的数据列,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的,查询可以利用索引的排序,加快查询的时间。
B. 经常用在WHERE子句中的数据列,将索引建立在WHERE子句的集合过程中,对于需要加速或频繁检索的数据列,可以让这些经常参与查询的数据列按照索引的排序进行查询,加快查询的时间。
<4>. 对于那些查询中很少涉及的列、重复值比较多的列不要建立索引。
例如,在查询中很少使用的列,有无索引并不能提高查询的速度,相反增加了系统维护时间和消耗了系统空间。
<5>. 对于定义为text、image和bit数据类型的列不要建立索引。因为这些数据类型的数据列的数据量要么很大、要么很小,不利于使用索引。
例如,存放出生日期的列具有不同值,很容易区分各行。而用来记录性别的列,只含有“ M”
和“F”,则对此列进行索引没有多大用处,因为不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行。
2.如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这样做。
例如,如果有一个 CHAR(200)列,如果在前 10 个或 20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少,较短的值比较起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此,MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
3.利用最左前缀。
在创建一个 n 列的索引时,实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。
4.不要过度索引。
不要以为索引“越多越好”,什么东西都用索引是错误的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能。在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用,那么会不必要地减缓表的修改速度。此外,MySQL 在生成一个执行计划时,要考虑各个索引,这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多,也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。
5.对于 InnoDB 存储引擎的表,记录默认会按照一定的顺序保存,
如果有明确定义的主键,则按照主键顺序保存。
如果没有主键,但是有唯一索引,那么就是按照唯一索引的顺序保存。
如果既没有主键又没有唯一索引,那么表中会自动生成一个内部列,按照这个列的顺序保存。
按照主键或者内部列进行的访问是最快的,所以 InnoDB 表尽量自己指定主键,当表中同时有几个列都是唯一的,都可以作为主键的时候,
要选择最常作为访问条件的列作为主键,提高查询的效率。