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为了提高数据的查询效率，需要在数据库中建立索引，则下列设计索

[不定项选择题]

为了提高数据的查询效率，需要在数据库中建立索引，则下列设计索引的原则描述正确的是（）

在频繁进行排序或分组（即进行group by 或order by操作）的列上建立索引

考虑列中值的分布，列的基数越大，索引的效果越好

在select关键字后选择列表的列上，建立索引

```
在表中，索引越多越好
```

查看正确选项

牛客761893号

http://blog.itpub.net/29272216/viewspace-1243730/

1、表的某个字段值得离散度越高，该字段越适合选作索引的关键字。主键字段以及唯一性约束字段适合选作索引的关键字，原因就是这些字段的值非常离散。尤其是在主键字段创建索引时， cardinality （基数，集的势）的值就等于该表的行数。 MySQL 在处理主键约束以及唯一性约束时，考虑周全。数据库用户创建主键约束的同时， MySQL 自动创建主索引（ primary index ），且索引名称为 Primary ；数据库用户创建唯一性索引时， MySQL 自动创建唯一性索引（ unique index ），默认情况下，索引名为唯一性索引的字段名。

2、占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字。例如，与字符串相比，整数字段占用的存储空间较少，因此，较为适合选作索引关键字。

3、存储空间固定的字段更适合选作索引的关键字。与 text 类型的字段相比， char 类型的字段较为适合选作索引关键字。

4、 Where 子句中经常使用的字段应该创建索引，分组字段或者排序字段应该创建索引，两个表的连接字段应该创建索引。

5、更新频繁的字段不适合创建索引，不会出现在 where 子句中的字段不应该创建索引。

6、最左前缀原则。

7、尽量使用前缀索引。

发表于 2016-04-10 16:41:27 回复(6)

请叫我猿叔叔

编辑于 2016-09-06 22:08:31 回复(0)

石木

列的指应改为列的值

发表于 2016-07-19 21:33:36 回复(4)

牛客2505757号

列的基数是指列中不重复数值的个数。

发表于 2016-12-02 19:46:26 回复(2)

wwsljh

关于B选项，比如，放置生日的列具有很多不同的值，就很容易区分各行，而用来记录性别的列，只含有男女两三个选项，在此设立索引就没有什么意义。（网上copy来的例子）

关于C选项，索引的设计原则之一应该是：为经常作为查询条件的字段建立索引，而非只要是select的字段就进行索引。

发表于 2019-03-29 13:10:23 回复(0)

我是一只咸鱼

创建索引虽然可以提高查询速度，但是它是牺牲一定的系统性能。因此，在创建时，哪些列适合创建索引，哪些列不适合创建索引，需要进行判断，具体以下原则:

<1>. 有主键的数据列要建立索引。因为主键可以加速定位到表中的某一行。

<2>. 有外键的数据列要建立索引。外键列通常用于表与表之间的连接，在其上创建索引可以加快表间的连接。

<3>. 对于经常查询的数据列最好建立索引。

A. 对于需要在指定范围内快速或频繁查询的数据列，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的，查询可以利用索引的排序，加快查询的时间。

B. 经常用在WHERE子句中的数据列，将索引建立在WHERE子句的集合过程中，对于需要加速或频繁检索的数据列，可以让这些经常参与查询的数据列按照索引的排序进行查询，加快查询的时间。

<4>. 对于那些查询中很少涉及的列、重复值比较多的列不要建立索引。

例如，在查询中很少使用的列，有无索引并不能提高查询的速度，相反增加了系统维护时间和消耗了系统空间。

<5>. 对于定义为text、image和bit数据类型的列不要建立索引。因为这些数据类型的数据列的数据量要么很大、要么很小，不利于使用索引。

发表于 2016-10-12 16:17:42 回复(0)

旭日升

发表于 2016-05-03 19:47:02 回复(0)

StevenDream

设计索引的原则:https://www.cnblogs.com/pangdajin/p/9541828.html

1.最适合索引的列是出现在 WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。

使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。

例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M”
和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。

2.如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。

例如，如果有一个 CHAR(200)列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。

3.利用最左前缀。

在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

4.不要过度索引。

不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错误的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。

5.对于 InnoDB 存储引擎的表，记录默认会按照一定的顺序保存，

如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存。

如果没有主键，但是有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序保存。
如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序保存。
按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以 InnoDB 表尽量自己指定主键，当表中同时有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，
要选择最常作为访问条件的列作为主键，提高查询的效率。

另外，还需要注意，InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效地减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存效果。

发表于 2019-11-27 17:23:43 回复(0)