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分组计算练习题

[编程题]分组计算练习题
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题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。


用户信息表：user_profile
30天内活跃天数字段（active_days_within_30）
发帖数量字段（question_cnt）
回答数量字段（answer_cnt）
id device_id gender age university gpa active_days_within_30
 question_cnt
 answer_cnt
1 2138 male 21 北京大学 3.4 7 2 12
2 3214 male
复旦大学 4.0 15 5 25
3 6543 female 20 北京大学 3.2 12 3 30
4 2315 female 23 浙江大学 3.6 5 1 2
5 5432 male 25 山东大学 3.8 20 15 70
6 2131 male 28 山东大学 3.3 15 7 13
7 4321 male 26 复旦大学 3.6 9 6 52
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52


你的查询返回结果需要对性别和学校分组，示例如下，结果保留1位小数，1位小数之后的四舍五入,查询出来的结果按照gender、university升序排列：


解释:
第一行表示：北京大学的男性用户个数为1，平均活跃天数为7天，平均发帖量为2
。。。
最后一行表示：山东大学的男性用户个数为2，平均活跃天数为17.5天，平均发帖量为11
示例1

输入

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` float,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);

输出

gender|university|user_num|avg_active_day|avg_question_cnt
female|北京大学|1|12.0|3.0
female|浙江大学|1|5.0|1.0
male|北京大学|1|7.0|2.0
male|复旦大学|2|12.0|5.5
male|山东大学|2|17.5|11.0
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加油！小菜鸡头像 加油！小菜鸡
求指点，为啥语句和题解一样，但显示答案错误，是哪个细节错了，经常犯这些错，解不出答案😫
SELECT gender,university,COUNT(gender),
avg(active_days_within_30)as avg_active_days,
avg(question_cnt)as avg_question_cnt
FROM user_profile
group by university;
发表于 2021-08-27 01:56:33 回复(24)
Mysql
牛客477988881号头像 牛客477988881号
疑惑，为啥count(distinct divice_id)就不对了呢?

select gender,university, count(distinct device_id) user_num, avg(active_days_within_30) avg_active_day, avg(question_cnt) avg_question_cnt
from user_profile
group by university,gender

发表于 2022-01-18 15:04:21 回复(17)
Scorpio-Xin头像 Scorpio-Xin
uu们，为什么我写的和题解的答案一样，可是还是提醒我出错，我实在没找到哪里出错了，大家能帮我看看是哪里出错了可以嘛？谢谢！
发表于 2022-06-01 22:24:14 回复(13)
Mysql
有滋有味小熊鞋头像 有滋有味小熊鞋
SELECT gender,university,count(gender) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_days,avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
GROUP by university,gender;
发表于 2021-10-03 16:40:12 回复(5)
Mysql
酸菜鱼土豆大侠头像 酸菜鱼土豆大侠

【场景】：每个学校不同性别的用户

【分类】：分组计算

分析思路

select 查询结果 [性别;学校;count(设备ID) as 用户数;avg(30天内活跃记录) as 平均活跃天数;avg(发帖记录) as 平均发帖数]
from 从哪张表中查找数据 [user_profile]
group by 分组 [学校;性别]

求解代码

方法一：

select
    gender,
    university,
    count(device_id) as user_num,
    avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
    avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university, gender
发表于 2022-11-23 19:19:53 回复(2)
Mysql
月光死磕英语头像 月光死磕英语
select gender,university,count(id) user_num,avg(active_days_within_30) avg_active_day,avg(question_cnt) avg_question_cnt from user_profile
group by university,gender
求大佬解答，为什么第三个user_num 可以是id,也可以是性别(gender) 我不能理解
发表于 2021-12-04 14:58:59 回复(10)
会飞的包子123头像 会飞的包子123 
SELECT gender,university,COUNT(gender) user_num,
AVG(active_days_within_30) avg_active_days,
AVG(question_cnt) avg_question_cnt
FROM user_profile
GROUP BY university,gender

发表于 2021-08-29 16:07:32 回复(2)
键盘盘盘盘头像 键盘盘盘盘
select 
gender 
,university 
,count(gender) as uer_num 
,avg(active_days_within_30) as avg_active_day
,avg(question_cnt) as avg_question_cnt
FROM user_profile
group by gender,university

发表于 2021-11-03 20:10:24 回复(4)
Mysql
牛客747227703号头像 牛客747227703号
select gender,university,
count(gender) as user_num, 
avg(active_days_within_30) as avg_active_days,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
发表于 2021-08-26 14:37:59 回复(0)
Mysql
冷凡社长头像 冷凡社长 
select gender,university
,count(device_id) as user_num
,round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day
,round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university

这个题的考察点比较多。
多列分组。
聚合函数。
使用round控制小数点。

发表于 2022-07-14 15:01:23 回复(4)
JiangJJ头像 JiangJJ
select gender,university,count(gender) as user_num,
ROUND(avg(active_days_within_30),1),
ROUND(avg(question_cnt),1)
from user_profile
group by gender,university
发表于 2022-05-24 01:11:50 回复(1)
Mysql
这昵称有毒头像 这昵称有毒
select gender, university, count(gender), avg(active_days_within_30), avg(question_cnt) from user_profile group by gender,university;
发表于 2021-08-25 18:52:02 回复(1)
牛客462217447号头像 牛客462217447号
想问一下group by时候gender和university的先后顺序有影响吗，结果是没区别的，但是应该要按顺序吧
发表于 2022-08-13 16:34:51 回复(3)
Mysql
牛客655660060号头像 牛客655660060号
select gender,university,COUNT(gender),avg(active_days_within_30),avg(question_cnt) from user_profile group by gender,university;
发表于 2021-08-26 19:04:19 回复(0)
coderLYC头像 coderLYC
user_num不是每个学校不同性别的用户量么? 为什么可以count(gender), 这样不是只会计算男生和女生的数量了么?
不知道该怎么同时满足两个字段进行count, 求教
发表于 2022-07-01 15:55:30 回复(5)
Mysql
牛客270645913头像 牛客270645913 
SELECT gender, university, count(gender) as user_num, 
ROUND(avg(active_days_within_30), 1) as avg_active_day,
ROUND(avg(question_cnt), 1) as avg_question_cnt
FROM user_profile
GROUP BY gender, university

发表于 2021-11-27 22:04:45 回复(0)
Mysql
滚筒洗衣机🌸头像 滚筒洗衣机🌸
select gender,university,count(*) user_num,round(avg(active_days_within_30),1) avg_active_day ,
round(avg(question_cnt),1) avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
发表于 2022-03-12 17:23:22 回复(0)
Mysql
牛客316872201号头像 牛客316872201号
select 
l.gender,
l.university,
count(gender) as user_num ,
avg(l.active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(l.question_cnt) as avg_question_cnt
FROM user_profile l 
group by l.university ,l.gender

题目示例表格中那个字段：“avg(l.question_cnt) as avg_question-cnt”的最后这个“-cnt”有问题，应该是下划线“_cnt”
发表于 2021-10-25 10:08:31 回复(0)
Mysql
zzia头像 zzia
select gender,university,count(*) as user_num,
       avg(active_days_within_30) as avg_active_day,avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university,gender;
发表于 2022-04-06 15:35:09 回复(0)
Mysql
执久头像 执久 
select gender,university,count(gender) as user_num,
         avg(active_days_within_30) as avg_active_day,avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university;

发表于 2022-01-17 08:40:01 回复(0)
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