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分组计算练习题

[编程题]分组计算练习题
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  • 算法知识视频讲解
题目:现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析,请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。


用户信息表:user_profile
30天内活跃天数字段(active_days_within_30)
发帖数量字段(question_cnt)
回答数量字段(answer_cnt)
id device_id gender age university gpa active_days_within_30
question_cnt
answer_cnt
1 2138 male 21 北京大学 3.4 7 2 12
2 3214 male
复旦大学 4.0 15 5 25
3 6543 female 20 北京大学 3.2 12 3 30
4 2315 female 23 浙江大学 3.6 5 1 2
5 5432 male 25 山东大学 3.8 20 15 70
6 2131 male 28 山东大学 3.3 15 7 13
7 4321 male 26 复旦大学 3.6 9 6 52
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,性别为男,年龄21岁,北京大学,gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天,发帖数量为2,回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52


你的查询返回结果需要对性别和学校分组,示例如下,结果保留1位小数,1位小数之后的四舍五入,查询出来的结果按照gender、university升序排列


解释:
第一行表示:北京大学的男性用户个数为1,平均活跃天数为7天,平均发帖量为2
。。。
最后一行表示:山东大学的男性用户个数为2,平均活跃天数为17.5天,平均发帖量为11
示例1

输入

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` float,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);

输出

gender|university|user_num|avg_active_day|avg_question_cnt
female|北京大学|1|12.0|3.0
female|浙江大学|1|5.0|1.0
male|北京大学|1|7.0|2.0
male|复旦大学|2|12.0|5.5
male|山东大学|2|17.5|11.0
select 
gender, university, 
count(device_id) as user_num, 
avg(active_days_within_30) as avg_active_day, 
avg(question_cnt) as avg_question_cnt 
from user_profile
group by gender, university;
发表于 2024-11-19 21:01:50 回复(0)
select gender,
university,
count(gender) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university,gender
order by gender,university;
发表于 2024-11-19 14:35:44 回复(0)
select gender,university,
count(id) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
order by gender,university;
题干要求需要对结果排序,很多题解没有排序会报错
发表于 2024-11-14 21:58:44 回复(0)
select
    gender,
    university,
    count(id) user_num,
    round(avg(active_days_within_30),1) avg_active_day,
    round(avg(question_cnt),1) avg_question_cnt
from
    user_profile
group by
    university, gender
order by
    gender, university

发表于 2024-11-13 22:30:22 回复(0)
求指点,为什么这个语句会显示错误呢
select gender,university,count(gender) as user_name,round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day,round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university;
发表于 2024-11-13 20:43:26 回复(0)
select
    gender,
    university,
    count(id) as user_num,
    round(avg(active_days_within_30), 1) as avg_active_day,
    round(avg(question_cnt), 1) as avg_question_cnt
from
    user_profile
group by
    gender,
    university;

看了运行语句和大家没啥差别,查询结果也是对的,但是查询结果的展示顺序就是不一致然后说答案错误,求问这种是什么问题要怎么解决
发表于 2024-11-13 16:12:23 回复(0)
为什么一直提示答案错误,按照题解的复制进去还是错误
select 
    gender, university,
    count(device_id) as user_num,
    avg(active_days_within_30) as avg_active_days,
    avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender, university
发表于 2024-11-10 20:33:06 回复(0)
发表于 2024-11-10 14:38:03 回复(1)
select gender,
university,
count(device_id) as user_num,
round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day,
round(avg(question_cnt),1) as avg_active_day
from user_profile
group by gender ,university
发表于 2024-10-27 19:39:33 回复(0)
select
    gender,
    university,
    count(*) as user_num,
    round(avg(active_days_within_30), 1) as avg_active_day,
    round(avg(question_cnt), 1) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender, university
发表于 2024-09-12 09:49:51 回复(0)
select 
   gender,
   university,
   count(device_id) as user_num,
   avg(active_days_within_30) as avg_active_days_within_30,
   avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
#count(device_id) as user_num,目的是计算每个大学每个性别的用户数合计
#avg(active_days_within_30) as avg_active_days_within_30,目的是计算30日活跃平均值
#avg(question_cnt) as avg_question_cnt,目的是计算30日发表量的平均值
#group by gender,university,将每个大学以及性别作为一个组进行计算,要有性别与学校,单个会显示错误!!!

发表于 2024-09-11 14:34:34 回复(0)
select gender,university,
count(university) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,    
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university,gender;
注意一点就是先分学校在分性别

发表于 2024-08-21 19:50:12 回复(0)
还挺不智能的,我只是和他输出的顺序不一样,就报错
发表于 2024-08-08 17:41:47 回复(0)
select
    gender,
    university,
    count(device_id) OVER(PARTITION BY university,gender) user_num,
    avg(active_days_within_30) OVER(PARTITION BY university,gender) avg_active_day,
    avg(question_cnt) over(PARTITION BY university,gender) avg_question_cnt
from user_profile;
为什么这么写不对?????????????
发表于 2024-07-29 20:08:25 回复(0)