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分组计算练习题

[编程题]分组计算练习题
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题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。


用户信息表：user_profile
30天内活跃天数字段（active_days_within_30）
发帖数量字段（question_cnt）
回答数量字段（answer_cnt）
id device_id gender age university gpa active_days_within_30
 question_cnt
 answer_cnt
1 2138 male 21 北京大学 3.4 7 2 12
2 3214 male
复旦大学 4.0 15 5 25
3 6543 female 20 北京大学 3.2 12 3 30
4 2315 female 23 浙江大学 3.6 5 1 2
5 5432 male 25 山东大学 3.8 20 15 70
6 2131 male 28 山东大学 3.3 15 7 13
7 4321 male 26 复旦大学 3.6 9 6 52
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52


你的查询返回结果需要对性别和学校分组，示例如下，结果保留1位小数，1位小数之后的四舍五入,查询出来的结果按照gender、university升序排列：
gender university user_num avg_active_day avg_question_cnt
female 北京大学 1 12.0 3.0
female
 浙江大学 1 5.0 1.0
male 北京大学 1 7.0 2.0
male
 复旦大学 2 12.0 5.5
male 山东大学 2 17.5 11.0

解释:
第一行表示：北京大学的男性用户个数为1，平均活跃天数为7天，平均发帖量为2
。。。
最后一行表示：山东大学的男性用户个数为2，平均活跃天数为17.5天，平均发帖量为11
示例1

输入

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` float,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);

输出

gender|university|user_num|avg_active_day|avg_question_cnt
female|北京大学|1|12.0|3.0
female|浙江大学|1|5.0|1.0
male|北京大学|1|7.0|2.0
male|复旦大学|2|12.0|5.5
male|山东大学|2|17.5|11.0
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Mysql
可以k头像 可以k 
SELECT 
    gender,
    university,
    count(device_id) as user_num,
    round(avg(active_days_within_30),1) as       avg_active_day,
    round(avg(question_cnt),1)  as avg_question_cnt 
FROM 
    user_profile 
GROUP BY 
    gender,university 
ORDER BY
    gender,university;

发表于 2025-03-05 20:55:25 回复(0)
Mysql
你是卖隼的吧头像 你是卖隼的吧 
SELECT 
    gender,
    university,
    COUNT(DISTINCT device_id) AS user_num,
    ROUND(AVG(active_days_within_30), 1) AS avg_active_day,
    ROUND(AVG(question_cnt), 1) AS avg_question_cnt
FROM 
    user_profile
GROUP BY 
    gender, university
ORDER BY 
    gender, university;
这样才对~
发表于 2025-03-03 21:18:39 回复(0)
Mysql
无情霸王龙头像 无情霸王龙
select
    gender,
    university,
    count(gender) as user_num,
    round(avg(active_days_within_30) , 1) as avg_active_day,
    round(avg(question_cnt) , 1) as avg_question_cnt
from
    user_profile
group by
    university,
    gender
order by gender,university;

发表于 2025-03-03 16:57:16 回复(0)
Mysql
久候头像 久候
select 
    gender, university,
    count(device_id) as user_num,
    avg(active_days_within_30) as avg_active_days,
    avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
order by gender

这哪错啦？？？
发表于 2025-02-25 10:43:09 回复(0)
Mysql
内河_头像 内河_
SELECT gender
, university
, COUNT(device_id) user_num
, ROUND(AVG(active_days_within_30),1) avg_active_day
, ROUND(AVG(question_cnt),1) avg_question_cnt
    FROM user_profile
    GROUP BY gender
    ,university
    ORDER BY gender ASC
    , university ASC;
发表于 2025-02-24 18:04:50 回复(0)
Mysql
年轻的懒羊羊在发动态头像 年轻的懒羊羊在发动态
select gender, university, count(gender) user_num, avg(active_days_within_30) avg_active_day, avg(question_cnt) avg_questive_cnt
from user_profile
group by university, gender
order by gender
有没有大佬帮忙指正一下啊，输出结果和答案一模一样但是总是说错的，开始以为是排序问题所以加了order但还是不对

发表于 2025-02-16 15:43:20 回复(0)
Mysql
牛客35172677号头像 牛客35172677号
select
gender
,university
,count(gender) as user_num
,round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day
,round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
order by gender,university
发表于 2025-02-14 23:05:53 回复(0)
Mysql
牛客478297267号头像 牛客478297267号
求指点，为什么我这个结果出来和预期输出不一样。我刚开始以为是分组顺序问题，结果换了顺序还是无法通过
SELECT gender,university,COUNT(*)user_num,AVG(active_days_within_30)avg_active_day,
AVG(question_cnt)avg_quesition_cnt
FROM user_profile
GROUP BY university,gender;
预期输出
gender
university
user_num
avg_active_day
avg_question_cnt
female
北京大学
1
17.0
36.0
female
北京师范大学
1
12.0
22.0
female
浙江大学
1
22.0
50.0
male
北京大学
1
3.0
8.0
male
南京大学
1
5.0
7.0
male
复旦大学
1
8.0
18.0
male
山东大学
1
2.0
6.0
male
清华大学
1
10.0
20.0
实际输出
gender
university
user_num
avg_active_day
avg_quesition_cnt
male
北京大学
1
3.0
8.0
male
复旦大学
1
8.0
18.0
female
北京大学
1
17.0
36.0
female
浙江大学
1
22.0
50.0
male
山东大学
1
2.0
6.0
male
南京大学
1
5.0
7.0
male
清华大学
1
10.0
20.0
female
北京师范大学
1
12.0
22.0

发表于 2025-02-10 13:10:56 回复(0)
Mysql
剑煊云头像 剑煊云

SELECT
    gender,
    university,
    COUNT(device_id) AS user_num,
    AVG(active_days_within_30) AS avg_active_day,
    AVG(question_CNt) AS avg_question_cnt
FROM
    user_profile
GROUP BY
    gender, university
ORDER BY /*注意排序*/
    gender ASC, university ASC;

发表于 2025-02-09 14:43:47 回复(0)
Mysql
懒惰的蚂蚁_头像 懒惰的蚂蚁_
select gender,university,count(device_id) as user_num,round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day,round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university order by gender;

发表于 2025-02-06 14:32:58 回复(0)
Mysql
洒脱的六边形战士在收藏面经头像 洒脱的六边形战士在收藏面经
# 计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。

select
    gender,
    university,
    count(*) as user_num,
    round(avg(active_days_within_30), 1) as avg_active_day,
    round(avg(question_cnt), 1) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender, university
order by gender, university
发表于 2025-02-06 10:14:50 回复(0)
Mysql
牛客917538117号头像 牛客917538117号
select gender,
university,
count(device_id) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
看了好几遍，和题解的一样，为什么一直报错呀
发表于 2025-01-28 16:28:02 回复(0)
Mysql
财神来头像 财神来 
select gender,university,
count(id) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile group by gender,university order by gender

发表于 2025-01-24 10:20:21 回复(0)
Mysql
牛客174627750号头像 牛客174627750号
找不到错哪了，求大神解答
发表于 2025-01-14 16:52:36 回复(0)
Mysql
牛客112107543号头像 牛客112107543号
select 
   gender,university,
   count(device_id) as user_num,
   round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day,
   round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university,gender;
发表于 2025-01-10 15:00:07 回复(2)
Mysql
徐文达头像 徐文达 
SELECT
    gender,
    university,
    COUNT(*) AS user_num,
    ROUND(SUM(active_days_within_30) / COUNT(*), 1) AS avg_active_day,
    ROUND(SUM(question_cnt) / COUNT(*), 1) AS avg_question_cnt
FROM
    user_profile
GROUP BY
    gender,
    university
ORDER BY
    gender,
    university;

发表于 2025-01-02 09:08:39 回复(0)
Mysql
我曾梦见百万雄兵头像 我曾梦见百万雄兵
select gender
,university
,count(device_id) as user_num  
,round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day
,round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university
order by gender,university asc
发表于 2024-12-26 13:08:49 回复(1)
Mysql
lulu0305头像 lulu0305

有大神帮我看看哪里错了吗，运行不出来
发表于 2024-12-23 22:01:00 回复(0)
Mysql
Joey周一啊头像 Joey周一啊 
select
    gender,
    university,
    count(gender) as user_num,
    round(avg(active_day_within_30), 1) as avg_active_day,
    round(avg(question_cnt), 1) as avg_question_cnt
from
    user_profile
group by
    gender,
    university
order by
    gender,university
大神们帮忙看看，为啥不对呀
发表于 2024-12-18 13:40:25 回复(0)
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353条回答 4199浏览

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