SQL典型三段式代码 # 第一段：select段，选择字段及构造字段，其中构造字段常用 count sum round +-*/等函数及运算表达式 select university, difficult_level, round(count(qpd.question_id) / count(distinct qpd.device_id), 4) as avg_answer_cnt # 第二段：from段，选择表及合并表，合并表的依据为表中相同字段，合并方式有 inner join(默认方式)/left join/right join/full join from q...

典型的三段式SQL写法 # 第一段：select选择字段，含原生字段及构造字段，其中构造的过程中常用sum count round +-*/ 等函数及运算表达式 select university, difficult_level, round(count(qpd.question_id) / count(distinct qpd.device_id),4) as avg_answer_cnt # 第二段：from选择表格，含合并表格操作 from question_practice_detail as qpd join user_profile as up ...

三段式SQL编写 select段：首先明确要什么——university/avg_anser_cnt，其中第一个字段来自表1，第二个字段来自表2，且是表2中question_id与answer_id计算得到的结果 from段：来自表1通过inner join方式混合表2，联接的字段是device_id，因为这是唯一编码 数据操作段：group by进行分组，分组依据是大学名称 SQL代码 通过上述三段的分析，我们可以展开代码编写： select university, round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.dev...

题意解读 仔细阅读题目，我们首先可以明确，最终呈现结果有三列，所以在select的部分肯定要包含这三部分（其中university列的存在意义是用于分组）；其次，我们需要查看筛选条件，那就是两个新建的字段（avg_question_cnt avg_answer_cnt)的值限制范围，由此我们可以进行sql语句的编写 易错点 where和having的使用辨析：where用于筛选原有字段，having用于筛选新建字段。在本题中审题可知应用having进行筛选。 SQL代码 select university, round(avg(question_cnt),3) as a...

python解法 1. 思路分析 根据题目意思，一共写了3个功能函数来完成此任务： 0. 我设计了一个字典来存储最终的统计结果：ip_dic = {'A':0, 'B':0, 'C':0, 'D':0, 'E':0, 'fault':0, 'private':0}，其实也可以用列表来存储，我偏向用字典存储。 首先第一个函数check(ip_mac, ip_dic)检查输入的ip 和mac格式是否正确，下一步分类基于此检查，如果检查格式正确则进入下一步统计，否则读取下一行输入。这里有两个个点需要注意，第一个点：输入的ip和mac只要有一个是错误的，就直接归为错误输入类，不再进行下一步分类步骤，...

python 在python中可以通过bin()方法查看数值的二进制表示结果，输出结果为字符串 In [1]: help(bin) Help on built-in function bin in module builtins: bin(number, /) Return the binary representation of an integer. >>> bin(2796202) '0b1010101010101010101010' 因此在此题中可以直接利用bin()方法获取对应整数的二进制编码字符串结果，然后利用列表的内建.count(...

python解法 一行代码完成。 原理：利用字符串（列表）的切片特性，选择补偿为-1对全长切片，实现倒序输出。 print(input()[::-1])