本科信息管理与信息系统专业，研究生跨专业保研至计算机科学与技术专业，本硕均是末流985。研究生期间主要基于MXNet框架搞分布式深度学习，只有一篇在投论文。目前在某互联网公司实习，针对TensorFlow进行二次开发和性能优化。 华为 华为三面都完了，泡池子ing~ 7.25 一面 MXNet和TensorFlow有什么区别？同步训练和异步训练梯度压缩相关算法题：螺旋矩阵 7.28 二面 深挖项目，主要是问了项目中遇到啥问题，怎么排查解决的梯度压缩如何在Allreduce上实现？Ring Allreduce问熟悉模型吗，答不熟悉，只知道ResNet和VGG等算法题：实现循环队列 7.30 三面...

本人末流985渣硕一枚，研究方向是分布式深度学习系统，没国奖也没有实习经历，只有一篇在投论文。在校的时候只读过MXNet和PS-Lite的源码，可惜现在还是TF和Pytorch的天下~~ 美团机器学习引擎开发 3.26笔试，AC2.45 3.28 一面 TensorFlow参数服务器实现为什么选MXNet参数服务器分布式训练过程项目，1bit压缩算法有没有用过HorovodRing Allreduce算法题：部分反转链表 3.30 二面 MXNet中KVStore的实现细节参数服务器论文有没有读过除了1bitSGD，其他的梯度压缩算法还了解哪些机器学习算法了解哪些算法题：链表相加 更新：4....