select grade from ( select grade, (select sum(number) from class_grade) as total, sum(number)over(order by grade) a, sum(number)over(order by grade desc) b from class_grade ) t where a >= total/2 and b >= total/2 order by grade

方法一：内表找出user_id，外表找出该user_id符合的记录 with moreThan1 as( select user_id from order_info where product_name in ('C++','Java','Python') and status = 'completed' and date > '2025-10-15' group by user_id having count(*) >= 2 ) select * from order_info where user_id in (select ...

1、首先在原表上增添两列（num和rk）构成新表rankgrade，其中num为每组job中score从大到小的序号，rk为每组job中score的名次（num用于确定中位数的位置，rk用于生成t_rank列）；2、在表rankgrade中联合筛选（job，num）为每组job的score处于中位数位置上的行即可 with rankgrade as ( select id, job, score, row_number()over(partition by job order by score desc) num, dense_rank()over(partition ...

select date, ifnull( round(sum(case when (user_id, date) in ( select user_id, date_sub(date, interval 1 day) from login group by user_id ) and (user_id, date) in ( select user_id, min(date) from login group by user_id ...

1、row_number窗口函数 + sum条件判断 select date, sum(case when rk = 1 then 1 else 0 end) as new from ( select user_id, date, row_number()over(partition by user_id order by date) rk from login ) t group by date 2、ifnull函数（评论区看到其他人的解法，个人感觉较为麻烦）（单纯在这里补充一下ifnull函数的用法）IFNULL(expr1,expr2)，如果expr1的值为nul...

1、where in判断用户是否次日登录+ date_add函数 select round(count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from login),3) as p from login where (user_id, date) in ( select user_id, date_add(min(date),interval 1 day) from login group by user_id ) 2、lead窗口函数 +datediff函数 + case when条件判断 select ...

-- 法1：聚合窗口函数 select emp_no, salary, sum(salary)over(order by emp_no) as running_total from salaries where to_date = '9999-01-01' -- 法2：自连接+group by select a.emp_no, a.salary, sum(b.salary) from salaries as a, salaries as b where a.emp_no >= b.emp_no and a.to_date = '9999-01-01' and b.to_date = '...

select e.* from employees e where not exists ( select emp_no from dept_emp d where e.emp_no = d.emp_no ) /*必须要有where这句，exists先执行外层，拿进来和内层的比，内层的数据必须要是在外层中的；这点是与in关键字的不同之处，in是先执行内层，再执行外层，判断外层是否再内层中，所以可以不加where这句【即不必要求内层的一定在外层中】*/ select * from employees where emp_no not in ( select emp_no...

select dept_no, group_concat(emp_no) as employees from dept_emp group by dept_no group_concat(多个列名or自定义字符串 [Separator '分隔符'（默认为, ）])聚合函数搭配group by使用e.g. IN:group_concat(key,'=',value Separator ',') as Equalgroup by nameOUT:name Equal sjd key...

-- length + replace select id, length(string)-length(replace(string, ',', '')) as cnt from strings

-- 使用自连接 select e.emp_no, s.salary, last_name, first_name from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where e.emp_no = ( select s1.emp_no from salaries s1 left join salaries s2 on s1.salary <= s2.salary group by s1.emp_no having count(distinct s2.salary) = 2 )

select t1.emp_no as emp_no, t2.emp_no as manager_no, t1.salary as emp_salary, t2.salary as manager_salary from (select d_e.emp_no, s1.salary, d_e.dept_no from dept_emp d_e left join salaries s1 on d_e.emp_no = s1.emp_no where d_e.to_date = '9999-01-01' and s1.to_date = '9999-01-01') t1 left join (s...