重点是理解题意 将每类试卷的最大值、最小值查出来，并根据题型、uid进行分组 这里可以进行连续排列： partition by tag order by max_score desc,min_score desc,uid desc （如果两人最大分数相同，选择最小分数大者，如果还相同，选择uid大者） select tag as tid,uid, rk1 as ranking from (select *, rank()over(partition by tag order by max_score desc,min_score desc,uid desc) as rk1 from (s...

拆解见代码块 查找的四个结果分别放在一个子表（4个子表）与用户表进行连接 重点是试卷作答和题目练习两个表的进行合并查询 以及ifnull()函数的使用 #条件：6/7级用户 #查询结果：用户总活跃月份数、 #2021年活跃天数、2021年试卷作答活跃天数、2021年答题活跃天数 #排序：照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序 select u.uid,ifnull(act_month_total,0),ifnull(act_days_2021,0), ifnull(act_days_2021_exam ,0),ifnull(act_days_2021_question,0) from ...

题目拆解 1.activity1：2021年里，所有每次试卷得分都能到85分的人 思路：分组后 用having筛选出min（score）>=85的 （针对活动1，我刚开始是用的where筛选，细想其实是不满足 '所有每次试卷得分都能到85分'中的所有每次的，用having 筛选出分组后min（score）>=85的才对） 2.activity2：至少有一次用了一半时间就完成高难度试卷且分数大于80的人 至少有一次，一半时间，高难度，分数大于80 时间差：timestampdiff(second ,start_time ,submit_time ) 补充： datediff()计算d...

明确几个注意点： 1.count(distinct uid ) as uv 中要有distinct order by 一定要在最后最后最后用！ 3.union联合的结果是乱序的，还需要对tid进行排序 select exam_id as tid ,count(distinct uid ) as uv ,count(exam_id) as pv from exam_record group by exam_id union all select question_id as tid,count(distinct uid ) as uv ,count(question_id ) a...

嵌套子查询，题目没有说清楚，后面level个数相同时用level进行排序 select level,count(distinct uid) as level_cnt from user_info where uid in (select uid from user_info where uid in (select distinct uid from exam_record where exam_id in (select exam_id from examination_info where tag='SQL') and score >80)) group by level or...

先把需要的东西罗列出来 select exam_id,count( distinct uid ) as uv,round(avg(score),1) as avg_score 其次，分析条件 1.用户等级>5, 2.类别为sql 3.发布当天作答 解： uid 在用户表中找，等级需要>5 select distinct uid from user_info where level >5 类别为sql，找出试卷的id select distinct exam_id from examination_info where tag='SQL' 发布当天作答 sele...

终于不用看题解完成一个难题，题目很绕。 需要解决的点： 1.用户 条件：月均，已完成试卷数>=3 来筛选出用户 select uid from ( select uid,month(submit_time) from exam_record em group by uid,month(submit_time) having count(submit_time)>=3) ec 因为是月均，所以按照uid和month()分组 然后把这部分用户的所有信息挑出来作为新表与examination_info 表进行连接 select * from exam_record ex ...

真的是吐了，好难 知识点：group_concat( separator '') 多行内容转换成一行 having 用在分组后的筛选，where 分组前的筛选 还有就是条件的理解（重点是理解问题很难） 注意开始作答和完成作答不一样：在where year(start_time )='2021'中，使用submit_time会报错 知识点2：date() 取年月日 sum(if(submit_time is null,1,0)) as incomplete_cnt, count(submit_time) as complete_cnt, group_concat(distinct concat(...

3个知识点： 1.天数的获得 day()与last_day结合使用 2.记得取余数round() 3.列数相同的的结果拼接 union all 4.对于出现的only_full_group_by 问题，加上any_value即可 count(submit_time) as month_q_cnt, round(count(submit_time)/any_value(day(last_day(submit_time))),3) as avg_day_q_cnt from practice_record where year(submit_time)='2021' group by date_...

分析题目 题目条件： 三个概念，已完成，未完成，已做答的题目 初始提交版本：只利用了字段exam_id select total_pv ,complete_pv,complete_exam_cnt from (select count(exam_id) as total_pv from exam_record) e1, (select count(exam_id) as complete_pv from exam_record where submit_time is not null or score is not null ) e2, (select count(distinct e...

分析题目 题目条件： SQL中高难度，所以筛选条件为 where difficulty ='hard' and tag='SQL' 难点1. 截断平均值 (sum(score)-max(score)-min(score))/(count(score)-2) 难点2. 保留一位小数 round（...,1） 难点3. 考虑连接 注：看了大佬的原来可以不用group by，本人一直以为用了聚合函数一定要用group by 实际这里的sum，count都是针对全表而言的，可以不用group by 初次提交版本： from (select ex.exam_id ,tag ,difficulty,ro...

alter table user_info add column school varchar(15) after level; alter table user_info change column job profession varchar(10); alter table user_info modify column achievement int(11) default 0 ; #这个题在modify后不写全achievement 的int 类型时是错误的，所以modify在修改时不仅要写 需要修改的新类型还要把之前的加上嘛？

create table if not exists user_info_vip( id int primary key auto_increment comment '自增ID', uid int unique not null comment'用户ID', nick_name varchar(64) comment'昵称 ', achievement int default 0 comment'成就值', level int comment'用户等级 ', job varchar(32) comment'职业方向 ', register_time datetime default CU...

truncate table exam_record #删除表中内容 除了用delete 外还有truncate table 表名 区别： 1.truncate的速度快，效率高，不能＋where 表示清空表中所有的数据 2.truncate 删除后再插入值时自增长列从1开始，而delete是从断点开始 3.truncate 删除时不会返回受影响行数 delete会