坚持学习下去，三天打鱼两天晒网等于没学

这道题主要是对每天进行分组，有关键字“每” 日期函数year（）可以取出年份 month()可以取出月份 SELECT DAY(date) as day,COUNT(question_id) as question_cnt FROM question_practice_detail WHERE MONTH(date) = 8 and YEAR(date) = 2021 GROUP BY day

注意SQL语句的执行是按行按顺序执行，所以先取出小于20，在取出小于等于24的即为（20，24] SELECT device_id,gender, case when age < 20 then '20岁以下' when age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' WHEN age is null then '其他' end AS age_cut FROM user_profile

1.知识点是case when then end 条件函数 select ···， case [条件字段] when 判断语句 then 显示结果 ··· else 判断语句 then 显示结果 end as 别名，···· 1. 常见的成绩区间判断优良及格问题 SELECT CASE when age<25 or age is null then '25岁以下' when age>=25 then '25岁及以上' end as age_cut,count(device_id) as number FROM user_profile ...

union 和union all的区别 union是合并两个查询语句的结果集，并排除重复项 union all是不排除重复项的，（符合题目要求） union使用前提 使用union合并两个表时，需要两个表的结果集字段完全一样； 表一（SELECT device_id,gender,age,gpa ）; 表二（SELECT device_id,gender,age,gpa） SELECT device_id,gender,age,gpa FROM user_profile WHERE university='山东大学' UNION ALL SELECT device_id,ge...

每个学校每个题目难度； 即首先要对学校分组，再对题目难度分组 每个人可能答多各题目，计算总人数时需注意； 即我们需要对设备id进行排除重复值 select university,qd.difficult_level,COUNT(q.question_id) / COUNT(distinct q.device_id) avg_answer_cnt FROM user_profile u , question_practice_detail q ,question_detail qd where u.device_id=q.device_id and q.question_id=qd.qu...

标题 给出一个仅包含字符'('40,')'41,'{'123,'}'125,'['91和']'93,的字符串，判断给出的字符串是否是合法的括号序列 括号必须以正确的顺序关闭，"()"和"()[]{}","([])"都是合法的括号序列，但"(]"和"([)]"不合法。*/ 新建包，包名为 jiandan，新建类，类名为 NC52 题解： 这个题目我们可以利用栈 后进先出 的思想来解决问题 首先是把字符串转变为字符数组 对字符数组进行遍历 如果遍历到（，则往栈中添加相应的右括号；[和{也一样 当（[{都不是，就只能是遍历到右括号了，那么从栈中取出元素pop,如果遍历到的该右括号元素与栈顶...

题目主要考察的是多表联合查询 我们可以通过关联两个表的关系让两个表联合起来 问题是两个表的字段比较多，怎么确定两个表的关系呢？ 一般我们可以根据，一个表的唯一标识字段（主键），和另一个表的外键形成关联。 SELECT u.device_id,question_id,result FROM question_practice_detail q,user_profile u WHERE u.device_id = q.device_id and university='浙江大学'

当题目出现关键词“每”，“各”的时候，我们就可以判断结果集是需要进行分组的，我们就想到利用分组函数来解答我们的需求 可能有人问，为啥后面用having ，不能用where吗？ 这里需要对聚合函数的结果进行比较，where后面是不能使用聚合函数的字段的。 tips：在排序中order by 字段 asc --其中升序为asc(可以不写，默认就是按照升序排列),降序为desc（必须写） SELECT university,ROUND(avg(question_cnt),4) avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY university O...

1. 你在项目中你用过分组函数吗？ 我：用过（必须的） 2. 那你听清楚我下面这个问题，分组SQL语句中，select和from和where和group by 和 having 这几部分的执行顺序是怎么样的？ 我：先是from，再到 where ，再到select，再到group by ，最后having。 3. 你能说说为什么是这样子的吗？ 我：因为首先肯定是要确定数据从哪张表来，然后按where条件查询出结果，再然后才能进行group by分组（分组条件可以有多个，按字段顺序依次分组），最后是由having对分组后的结果集进行过滤

条件是： 1.统计男性 : where 2.个数 : count(id) ,这里应该使用id,因为id才是唯一标识（而不是其他字段） 3.gpa平均值 : avg(gpa) 可以用round（avg(gpa),1）来保留小数点位数 结果集： 结果集中有起别名male_num和avg_gpa 起别名有三种方式： 1.as 关键字后面跟别名 例如： COUNT(id) as male_num 2.字段名后面直接跟别名 例如： COUNT(id) male_num 3.字段名=别名 例如： COUNT(id) = male_num SELECT COUNT(id) as male_num,rou...

限定条件：复旦大学学生，university='复旦大学'； gpa最高值：max(gpa)；当然也可以按gpa降序排序，取第一名 COUNT([DISTINCT] <列名>)：统计本列列值个数； SUM( <列名> )：计算列值总和； AVG( <列名> )：计算列值平均值； MAX( <列名> )：求列值最大值； MIN( <列名> )： 求列值最小值 统计函数不能出现在WHERE子句中。 SELECT gpa FROM user_profile WHERE university='复旦大学'

这道题主要考察的是模糊查询 字段名 like '匹配内容' _ ：下划线 代表匹配任意一个字符； % ：百分号 代表匹配0个或多个字符； []: 中括号 代表匹配其中的任意一个字符； [^]: ^尖冒号 代表 非，取反的意思；不匹配中的任意一个字符。 tips：面试常问的一个问题：你了解哪些数据库优化技术？ SQL语句优化也属于数据库优化一部分，而我们的like模糊查询会引起全表扫描，速度比较慢，应该尽量避免使用like关键字进行模糊查询。 SELECT device_id,age,university FROM user_profile WHERE university ...

在逻辑运算中，或运算优先级 低于 与运算优先级 true && true || true && false 结果是true,一真则真，但不会执行到true && false，也叫短路逻辑运算符 true & true | true && false 结果是true,一真则真，会执行到true && false SELECT device_id,gender,age,university,gpa FROM user_profile WHERE gpa > 3.5 and university=...