select (case when profile like "%female%" then "female" else 'male' end ) as gender, count(device_id) as number from user_submit group by gender

select device_id, gender, ( case when age < 20 then '20岁以下' when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' else '其他' end ) as age_cut from user_profile

select ( case when age >= 25 then '25岁及以上' else '25岁以下' end ) as age_cut, count(device_id) as number from user_profile group by age_cut

delete from exam_recordwhere submit_time is null or timestampdiff(minute,start_time,submit_time) < 5limit 3

输出 comment 以 '是' 或 '求' 开头的的 id select id, comment from comment_detail where comment like '是%' or comment like '求%' order by id 到底是开头还是包含？？？ 这钱花的真无语

select cust_id, order_num from ( select cust_id, order_num, rank() over( partition by cust_id order by order_date desc ) from Orders ) as j

解体难点在于数据的切割函数，这里需要用到 substring_index(要被截取的字符,按什么截取的符号,截取顺序） 完整代码： select device_id, substring_index(blog_url, '/', -1) as user_name from user_submit

解题思路，三个表需要链接，分别观察三个表的共同值，找到链接基础，用user_profile 表和question_practice_detail   连接 on decice_id，question_practice_detail 和question_detail 都含有共同的question_id 所以这两个表join on question_id.  这样三个表就都串联起来了。形成一个新表，然后select 学校名称, difficult_id ,以及之前算过的求平均答题数（用总的答题id/答题设备数（去重的）） 因为包含聚合函数，所以要加...