双非小硕，AI图像算法转java，单身，四海为家 按照自己的性格，干2-3年一定会跳槽 同花顺16K*12+(1-5)年终 已拒 西安移动研究院还没oc，估计应该也差不多 京东审批很久了，一直审批 大华感觉整个流程效率很高，但网上似乎风评一般，有些纠结

1、客户端请求建立SSL链接，并向服务端发送一个随机数–Client random和客户端支持的加密方法，比如RSA公钥加密，此时是明文传输。2、服务端回复一种客户端支持的加密方法、一个随机数–Server random、授信的服务器证书和非对称加密的公钥。3、客户端收到服务端的回复后利用服务端的公钥，加上新的随机数–Premaster secret 通过服务端下发的公钥及加密方法进行加密，发送给服务器。4、服务端收到客户端的回复，利用已知的加解密方式进行解密，同时利用Client random、Server random和Premaster secret通过一定的算法生成HTTP链接数据传输...

1、JVM：gc很关键，基本上只要问到JVM，必问gc；JVM的内部结构； 2、多线程：线程池会问到构造方法的参数，好处以及坏处；内置锁和显示锁的使用场景；Cas原理和缺点解决的方法，以及原子类的说明；Aqs，叙述数据结构，设计模式，模板方法和可重写方法，内部类状态的变化以及节点的成员变量，说到这一定要说明condition和aqs的配合使用。 ConcurrentHashmap1.7 1.8基本都会问到的，数据结构，get，put，扩容以及初始化，size，什么时候会扩容，解决hash冲突的办法以及1.8红黑树到链表的互相转换。 双重检测引发的问题（临界区重排序带来的） 3、mysql的存储...

思路 暴力递归从1计算到Integer.MAX_VALUE 高等数学分析再来看看数学上的表达：模拟这个过程，可以写出n个方程y表示苹果数，由于令y最小化，可以用lagrange乘数法写出目标函数；另一种观点是y表征在x的向量空间中，有并且所以可以考虑从特征空间上的角度求解； 数论分析上面给出了第i个方程；结合n方程看看，发现每一次都是n的倍数+1；最后一项是然后一顿推，不知道怎么推QAQ最终：y=n^n-n+1看到答案我就会推了，a^n-1=（a-1)(a^(n-1) +a^(n-2) + ...a+1)y-1=n(n^(n-1)-1) 看看是不是很像QAQ 代码 import java...

思路 这题说距离都是整数，是说最终距离总和是整数，由于double的精度问题，不断除2，double最终会成为0用double写个递归，再转为整数。 递归 import java.util.*; public class Balls { public double cal(double A){ if(A<=0){return 0;} double a=A*2; return a+cal(A/2); } public int calcDistance(int A, int B, int C, int D) { ...

思路 递归dp回溯dp[i][j]+max(getMost(i-1,j),getMost(i,j-1)),状态转移方程 代码 import java.util.*; public class Bonus { public int getMost(int[][] board,int i,int j) { // write code here if(i==0 && j==0){return board[0][0];} if(i==0){return board[i][j]+getMost(board,i,j-1);} ...

场景及其优越性 RabbitMQ消息队列，用于两个进程间的通信，基于AMQP协议（底层是TCP），所以可以跨网络跨机器通信； 解耦合：微服务大行其道，java应用可以通过rabiitmq调用python应用，实现应用解耦合，而非jpython直接调用； 异步与广播：java应用调用其他服务(比如python应用)，不必要阻塞等待调用结束，可以直接继续做自己的事情；并且可以将一个消息广播给多个应用，让多个应用分别处理各自业务。 缓存和削峰：这里的缓存指的是将要处理的业务逻辑缓存在消息队列中，削峰填谷处理业务逻辑，在时间上平摊服务压力。 AMQP协议 AMQP全称：advanced mess...

思路 模拟：用一个标识，标识从上到下还是从下到上 import java.util.*; public class Solution { /** * * @param s string字符串 * @param nRows int整型 * @return string字符串 */ public String convert (String s, int nRows) { if(nRows==1||s==null||s.length()<=1){return s;} String[] ...

引言 redis有3种特殊的数据结构:hyperloglog,bitmap,geo Hyperloglog 这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时UV、在线用户数等,误差为80%，大数据下误差较小,redis通过string存储Hyperloglog桶的计数值 PFADD：添加数据 PFCOUNT：统计数据 PFMERGE：合并多个hyperloglog Bitmap Bitmap就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态其中的 key 就是对应元素本身，实际上底层也是通过对字符串的操作来实现 Redis从2.2版本之后新增了setbi...

引言 redis面向客户端有8种数据结构，而底层有多种实现方式 1.底层实现 1.1 SDS 简单动态字符串(simple dy namic string,SDS)的抽象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示 struct sdshdr { int len; //buf中已占用空间的长度 int free; //buf中剩余可用空间的长度 char buf[]; //初始化sds分配的数据空间，而且是柔性数组（Flexible array member） }; 优点： 兼容C的部分函数，二进制安全(不会遇0而止)，len方法复...

思路 单调栈：一次遍历、两次遍历然而单调栈只能过75%，，隔壁中心扩展居然能过？？？？？？修改输入，用buffer，90%-95%, 函数版 import java.util.*; public class Main{ public static int[][] help(int[] in){ int[][] res=new int[in.length][2]; Stack<Integer> stack=new Stack<>(); for(int i=0;i<in.length;i++){ ...

枚举所有进制的和cnt，以及进制个数n-2进制转换：除法倒排求cnt和n-2的最大公约数，辗转相除法，递归法理解起来更为容易,并且容易优化最小公倍数为x*y/gcd(x,y) import java.util.*; public class Main{ //以y为进制的数位和 public static int sum(int x,int y){ int cnt=0; while(x>0){ cnt+=x%y; x/=y; } return cnt; ...

二进制数位之和与十进制数位之和相等思路很简单，从1-n穷举遍历即可 import java.util.*; public class Main{ //十进制数位之和 public static int f(int n){ int cnt=0; while(n>0){ cnt+=n%10; n/=10; } return cnt; } //二进制数位之和 public static int g(int n){ int cnt...

从后往前，枚举最长子串，一个低效率的做法直接substring比较equal()，最差情况是1+2+3+...+n-1=o(n^2)## import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner sc=new Scanner(System.in); String s=sc.nextLine(); int len=0; for(int i=0;i<s.length()-1;i++){ ...