SELECT DISTINCT artical_id, MAX(num_per) OVER (PARTITION BY artical_id) AS max_uv FROM( SELECT *, SUM(count_num) OVER (PARTITION BY artical_id ORDER BY timed, count_num DESC) AS num_per FROM( SELECT uid,artical_id, in_time AS timed, 1 AS count_num FROM tb_user_log ...

SELECT DISTINCT video_id, ROUND((100*(watch/play_v)+5*like_num+3*comment_num+2*retweet_num)*(1/(DATEDIFF(maxdate,groupmaxdate)+1))) AS hot_index FROM( SELECT *, MAX(simdate) OVER () AS maxdate, MAX(simdate) OVER (PARTITION BY video_id) AS groupmaxdate, SUM(IF(viewtime>=duration,1...

class Nowcoder: def __init__(self, name, ID,num): self.name=name self.ID = ID self.num=num def printinfomation(self): print( "{}'s ID is {}, and his or her number of signing in is {}.".format(self.name,self.ID,self.num) ) cl...

class Nowcoder: def __init__(self,name,ID,num,days=0): self.name=name self.ID=ID self.num=num self.days=days def day_add(self): self.days +=1 def printff(self): print(self.name) print(self.ID) print(self.num) ...

主要思路：利用ROW_NUMBER 对每个user_id登录时长进行升序排序，得到date_order列；利用DATE_SUB 将fdate与date_order相减，得到“伪日期列-date2，若连续登录，date2应相同；COUNT计算连续登陆时长 取 MAX。 SELECT DISTINCT user_id, MAX(consec_day) AS max_consec_days FROM( SELECT user_id, date2, COUNT(date2) AS consec_day FROM( SELECT *, DATE_S...

SELECT * FROM( SELECT DISTINCT month, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY month ORDER BY play_pv DESC,song_id)AS ranking, song_name,play_pv FROM ( SELECT DISTINCT month, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY month ORDER BY play_pv DESC) AS ranking, song_id, song_name, play_pv ...