select s.emp_no,s.salary,s.from_date,s.to_date,d.dept_no from salaries as s left join dept_manager as d on s.emp_no = d.emp_no where d.dept_no is not null order by s.emp_no asc;

with re as (select *, sum(case type when 'add' then grade_num else grade_num*(-1) end) as grade from grade_info group by user_id ) select u.id, u.name, re.grade as grade_sum from re join user as u on re.user_id = u.id where re.grade in (select max(grade) from re) order by u.i...

with re as( select *, sum(g.grade_num) as grade_sum from user as u join grade_info as g on u.id = g.user_id group by id order by grade_sum desc) select re.id, re.name, re.grade_sum from re where re.grade_sum in( select max(grade_sum) as grade_max from re);

select a.name,a.grade_sum from (select *, sum(grade_num) over(partition by g.user_id) as grade_sum from grade_info as g join user as u on g.user_id = u.id) as a order by a.grade_sum desc limit 1;

中位数所在区间为最大正序数与最大逆序数均>=二分之一总序数的区间. select grade from ( select * , (select sum(number) as sum from class_grade) as sum, sum(number) over(order by grade) as nx, sum(number) over(order by grade desc) as zx from class_grade) as a where a.nx>=sum/2 and a.zx>=sum/2 order by gr...

窗口函数，不用分组，直接number求和 select grade, sum(number) over(order by grade) as t_rank from class_grade order by grade;

分别提取2025年和2026年的数据，再join起来，用到截取字符串left(s,n)和right(s,n) select a.job, a.first_year_mon, a.first_year_cnt, b.second_year_mon, b.second_year_cnt from (select job, left(date,7) as first_year_mon, sum(num) as first_year_cnt from resume_info where date like '20...

group by两个字段 select job,left(date,7) as mon,sum(num) as cnt from resume_info where date like '2025%' group by job,mon order by mon desc,cnt desc;

模糊查找 like 通配符 select job,sum(num) as cnt from resume_info where date like '2025%' group by job order by cnt desc;

with rowrank as ( select *, count(id) over(partition by user_id) as tcount, row_number() over(partition by user_id) as trank from order_info where product_name in ('C++','Python','Java') and status = 'completed' and date > '2025-10-15' ) select rowrank.id, rowrank.is_group...

with rr as ( select *, count(id) over(partition by user_id) as cnt, row_number() over(partition by user_id order by date ) as t_rank from order_info where datediff(date,"2025-10-15")>0 and status = "completed" and product_name in ("C++","Java&quot...