解析：注意计算作答时间小于5分钟函数： timestampdiff(类型, 时间1, 时间2)：计算时间1与时间2的差值 类型可以为： year：年 month：月 day：日 week：周 hour：小时 minute：分钟 second：秒 delete from exam_record where timestampdiff(minute,start_time,submit_time) < 5 and score < 60

解析： replace into：会根据唯一索引，或主键删除一条数据（如果原有数据存在），然后再新插入一条数据；如果原有数据不存在，会直接新插入一条数据 题目中 exam_id 设置了 唯一(UNI)索引，且已存在exam_id为9003的数据，要求不管试卷Id是否存在，都要插入成功，所以使用replace into，而不能使用 insert into replace into examination_info (exam_id, tag, difficulty, duration, release_time) values (9003,'SQL','hard&#3...

复制的几种方式 新表结构要与旧表结构一样 insert into 新表 select * from 旧表 insert into 新表（列名，列名...）select 列名，列名... from 旧表 insert into exam_record_before_2021 (uid,exam_id,start_time,submit_time,score) select uid, exam_id, start_time, submit_time, score from exam_record where year(submi...

分析：根据题意，将第一个表进行分组查询，并计算总金额，将查询结果做为一张 表 与 Orders 表进行连接查询 Orders表别名为 t1 select order_num, sum(item_price * quantity) as total_ordered from OrderItems group by order_num 的结果，做为表 t2 select cust_id, total_ordered from Orders t1 inner join (select order_num, sum(item_price * quantity) as t...

题意分析： 每个订单号（order_num）各有多少行数（order_lines），并按 order_lines对结果进行升序排序 每个订单号：使用 group by 分组 各有多少行数：count() 函数进行统计 select order_num, count(order_num) as order_lines from OrderItems group by order_num order by order_lines

题意： 登录名全部为大写字母，并由顾客联系人的前两个字符（cust_contact）和其所在城市的前三个字符（cust_city）组成 字母全部为大写 需要 cust_contact 前两个字符 需要 cust_city 前三个字符 函数： UPPER(str)：将str的内容转为大写 LEFT(str,len)：从左开始截取str的内容，截取个数为len个 也可使用 SUBSTR(str, start, length) 函数：截取str，从 start 开始，截取 length 个 select cust_id, cust_name, UPPER(CONCA...

按先后顺序同时出现toy和carrots select prod_name, prod_desc from Products where prod_desc like '%toy%carrots%'; 在like中控制字段的顺序

题解 先对顾客ID进行排序，再按订单日期倒序排列 select cust_id, order_num from Orders order by cust_id, order_date desc 注意：多个字段排序，字段直接用逗号分隔；默认不写或asc为升序，desc为倒序

两种方式 1. 查询哪列直接写要查询的字段 select cust_id from Customers 2. 因为表中只有一列，所以可以直接写 * select * from Customers

分析 根据不同年龄段显示不同信息 使用 case 函数 case 表示函数的开始，end 表示函数的结束；when 后跟的是条件，当条件满足，返回 then 后面跟的值 举例： WHEN age < 20 THEN '20岁以下' 当age小于20时，返回20岁以下这个值 SQL SELECT device_id, gender, CASE WHEN age < 20 THEN '20岁以下' WHEN age BETWEEN 20 and 24 THEN '20-24岁' WHEN age >= 25 THEN '25岁及以上' WHE...

现在运营想要了解2021年8月份所有练习过题目的总用户数和练习过题目的总次数，请取出相应结果 分析 2021年8月份：过滤8月份的数据，使用函数month(date) = '8' 所有练习过题目的总用户数：count(device_id) 函数统计数量，因为一个用户可能练习多个题目，所以要使用distinct 去重 练习过题目的总次数：统计题目的总数量 count(question_id) SQL select count(distinct(device_id)) as did_cnt,count(question_id) as question_cnt from question_pra...

order by 的使用 order by后直接跟上要排序的字段，如果不写，默认为升序 容易混淆的SQL如下： select device_id, gpa, age from user_profile order by gpa,age desc 解析： 因为order by后直接跟的是gpa，gpa后没有显式的指定升序，还是降序，所以默认为升序；而age字段后显式的写了desc，所以age字段以降序排列。 最终的结果为：以gpa升序排，当gpa有相同的值时，以age降序排 正确SQL 多个字段排序以逗号分隔，对要排序的字段后面加上asc或desc select device_id, gp...

查找后多列排序 分析 使用 order by，升序 ASC；降序 DESC order by后不写默认为升序 当有多个字段时，先按第一个字段排，当遇到相同值时，按照第二个字段排，以此类推 SQL select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa,age

浙江大学的用户在不同难度题目下答题的正确率情况,按照准确率升序输出 分析 浙江大学：根据 浙江大学（university） 字段进行过滤 不同难度：根据 难度（difficult_level）进行分组 正确率：当前难度下答题正确的个数 / 当前难度下所有的答题个数 准确率字段升序排列 select difficult_level, sum(if(t2.result = 'right', 1, 0)) / count(*) correct_rate from user_profile t1 inner join question_practice_detail t2 inne...