select round(count(t2.user_id)/count(t1.user_id),3) from (select user_id,min(date) first_date from login group by user_id) t1 left join login t2 on t1.user_id = t2.user_id and date_add(t1.first_date,interval 1 day)=t2.date ;

一看到组内累计求和就考虑用开窗函数 select u.name u_n,date,sum(number) over(partition by user_id order by date) ps_num from passing_number p left join user u on p.user_id=u.id order by date,u_n;

对用户开窗函数，组内对date排序，date_rank=1的为当日新用户 再对date分组，聚合函数求和，date_rank=1的计为1，其它计为0 select t.date,sum(if(t.date_rank=1,1,0)) new from ( select user_id,date,rank() over(partition by user_id order by date) date_rank from login) t group by t.date;

思路：想知道第一次登陆后，第二天登陆和没登陆的客户数。 1，以用户ID分组，聚合函数出每个用户第一次登陆的日期，用并dateadd函数求出第二天的日期，此表为t1 2，t1表与原表（t2）连接，只连接登陆日期为第二天的 3，第二天登陆的有连接上t2.userid和date,第二天没有登陆的id和date列为空，因此想知第二天登陆的人/第一天登陆的所有人=t2.userid的个数/t1.userid的个数 select round(count(t2.user_id)/count(t1.user_id),3) from (select user_id,min(date),DATE_ADD(d...

1 用开窗函数在各分组内以日期降序排名， 2 连接用户表和设备表， 3 where筛选第1步中排名为1的行，就是各分组中日期最晚的行数据 select user.name u_n,client.name c_n,t.date from (select user_id,client_id,date,rank() over(partition by user_id order by date desc) date_rank from login) t left join user on t.user_id=user.id left join client on t.client_id=clie...

select t.id,t.name,t.grade_sum from ( select id,name,sum(grade_num) as grade_sum,rank() over (order by sum(grade_num) desc) as rank_sum from grade_info g left join user u on g.user_id=u.id group by id) t where t.rank_sum=1 order by id;

'3，以来源分组，聚合函数count求订单数cnt select t2.source,count(source) cnt from( '2，筛选出购买2单及以上的用户的数据行，再加来源列，将拼单行设为GroupBuy select t1.*,if(t1.is_group_buy='NO',c.name,'GroupBuy') source from '1，返回符合条件的数据行，并利用开窗函数可以返回每行的特性，计算每个用户购买成功订单数，再和client表连接 (select *,count(user_id) over(part...

1 先筛选出符合时间、购买成功、课程要求的行， 2 对user_id分组，聚合函数统计各id的最小时间和购买次数， 3 having筛选出购买2次及以上的id select user_id,min(date) first_buy_date,count(id) cnt from order_info where date>='2025-10-15' and status='completed' and product_name in ('C++','Python','Java') group by user_id having cnt>=2 order by use...

先分组聚合函数求出各job的分数个数num， 再逻辑函数判断出num为奇或为偶，连接各自计算公式 select job, case when mod(num,2)=1 then round((num+1)/2) else round(num/2) end as start, case when mod(num,2)=0 then round(num/2+1) else round((num+1)/2) end as end from (select job,count(id) num from grade group by job) t order by job;

select t1.id,l.name,t1.score from( select id,language_id,score, dense_rank() over(partition by language_id order by score desc) score_rank > from grade) t1 left join language l on t1.language_id=l.id where t1.score_rank<=2 order by l.name,t1.score desc,t1.id;

select date,round(sum(if(type='no_completed',1,0))/count(id),3) p from email where send_id not in (select id black_id from user where is_blacklist='1')     and receive_id not in (select id&n...

select dept_no,e.emp_no as e_emp_no,salary from employees e, dept_emp de,salaries s where e.emp_no=de.emp_no and s.emp_no=e.emp_no and e.emp_no not in (select emp_no from dept_manager);