#在union中只能使用一个order by 语句，并且得放在最后一个select语句之后 SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'MI' UNION all SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'IL' ORDER BY cust_name

select prod_id, quantity from OrderItems where quantity = 100 union all #保证两条语句的列相同即可 select prod_id, quantity from OrderItems where prod_id like 'BNBG%'

select order_num, order_date from Orders where left(order_date,7) ='2020-01' #切割日期字符串去匹配 order by order_date

-- 这里主要是对group by的理解和使用，只要进行分组以后，直接对对应的数据进行计数就可获得想要的数据。 select prod_name, count(o.prod_id) as orders from Products p left join OrderItems o on p.prod_id = o.prod_id group by prod_name order by prod_name asc

//实话，家人们。我真是盲流子。我真没用过outer join 并且不知道Mysql不支持 select prod_name, order_num from Products p left join OrderItems o on o.prod_id=p.prod_id order by prod_name

//这里需要注意的点就是如何去取得那个为空的值，这里主要考的就是对left join ,inner join,right join的取数 //的理解，这个主要是看主表，left就是左边为主表，right就是右边为主表，这两个都是取主表的所有数据以及和子表的交集部分。 //inner 的话就是取两个表之间的交集数据 select cust_name, order_num from Customers left join Orders on Customers.cust_id =Orders.cust_id order by cust_name

// select cust_name, order_num from Customers as a inner join Orders as b on a.cust_id = b.cust_id order by cust_name asc

//1.由于这里没有给出Customers表的表结构，所以要先对该表进行一个查询，明确表结构以及表数据 //2.使用子查询，查询出对应的cust_id //3.使用in关键字进行数据过滤，得到对应的数据 select cust_email from Customers where cust_id in ( select cust_id from Orders a, OrderItems b where a.order_num...

//先用子查询，查询出购买了BR01产品的订单号码 //使用in，去将Orders表中对应的数据进行筛选 select cust_id, order_date from Orders as b where b.order_num in ( select order_num from OrderItems as a where a.order_num = b.order_num and prod_id = 'BR01' ...

select gender, university, count(id) as user_num,//2.利用对应函数进行计算就行，下面以此类推 avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university //1.进行正确的分组，可以先观察分组后的数据是否符合要求