operators_dict={'<': 'less than','==': 'equal'}print('Here is the original dict:')keys=operators_dict.keys()for key in sorted(keys,reverse=False):    print(f"Operator {key} means {operators_dict[key]}.")operators_dict['>']='greater than'print('\nThe dict was changed to:')keys=operato...

lst=['Tom', 'Tony', 'Allen', 'Cydin', 'Lucy', 'Anna']t=tuple(lst)print(t)name=input()if t.__contains__(name):    print("Congratulations!")else:    print("What a pity!")用了__contains__(）方法，该方法会返回一个布尔值，表示存在与否

lst=list(map(int,input().split()))print(lst)提问：map方法的含义是什么

str=input() print(str.strip()) strip()去前后空格

主要是去重和字符串匹配distinct可以放在函数里，优先运算；字符串匹配 LIKE '' ,其中_匹配单个字符，%匹配多个。 SELECT COUNT( DISTINCT device_id) as did_cnt,count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where date like '2021-08-__';

用两个concat即可 SELECT CONCAT(last_name,CONCAT("'",first_name)) as name from employees;

两种方法：子查询和having区别在于group搭配where和having的顺序问题。where先执行，再groupby分组；groupby先分组，having再执行。——搭配where，嵌入子查询 SELECT T.number from( SELECT count(number) coun,number from grade group by number)as T where T.coun>=3;——搭配having SELECT number from grade group by number HAVING count(number)>=3;

sum() over (order by ) 开窗函数，sum(a) over (order by b) 的含义是:例如a b1 23 45 6按照b列排序，将a依次相加，得到结果，如下:a b sum(a) over (order by b)：1 2 13 4 1+35 6 1+3+5 此题就是将b换成了grade，即使b列乱序也没关系，因为有order by b：number grade sum(number) over(order by grade)：2 A 22 B 2+22 C 2+2+21 D 2+2+2+...

用子查询与外连接 SELECT A.last_name,A.first_name,mp.dept_name from departments mp RIGHT JOIN ( SELECT e.last_name,e.first_name,d.dept_no from employees e LEFT JOIN dept_emp d on e.emp_no=d.emp_no ) as A on mp.dept_no=A.dept_no;

group by的用法，其实根本不会。

<>和!=两种表示方法的区别是什么为什么显示打败率不同