面试岗位：推荐算法面试时间：23/08/23面试时长：50min面试内容：自我介绍实习工作介绍推荐算法召回算法有哪些、精排算法有哪些attention介绍transformer结构，decoder和encoder的区别Adam优化器介绍编程题：最长公共子序列反问：对校招生要求：最好有推荐算法的实习经历总结：更看重经历的匹配，要求有推荐算法经历

面试岗位：算法工程师面试时间：23/08/28注：滴滴的面试流程比较独特，一天之内完成三轮技术面，没有hr面，每轮技术面的面试官基本不是同一组的人，谁有空谁来面，还挺神奇；一面面试内容：自我介绍代表性实习经历介绍机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数，Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标：AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制深度学习八股梯度消失怎么解决LSTM三个门，流程图编程题：链表是否有环经典动态规划：矩阵从左上角走到右下角，最大值场景题：司机空闲时，是否需要给他推荐可能的前往地点反问：业务介绍；总结：三轮面试都注重基础的考察，面试官...

面试岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师面试时间：23/08/14面试时长：50min面试内容：自我介绍介绍两段实习经历熟悉哪些机器学习/深度学习/搜广推算法两道代码题：寻找两个正序数组的中位数；根据字符出现频率排序；（力扣原题）反问：部门业务；对新人期待/要求：学习能力强、基础：Python离线模型开发、C++在线开发；总结：面试官对面试者的研究背景较为包容开放，为人和善；

岗位：算法工程师-算法工程面试时间：23/08/22面试时长：60min面试内容：询问实习：项目背景；模型选择过程，要求数据满足独立同分布吗；相关性洞察到因果性评估的过程；AB实验中，随机命中用户就能实现控制变量吗；树模型要求数据满足独立同分布吗；面对公司的真实数据，有哪些印象深刻的特点，是需要着重处理的？回答：长尾分布；追问：长尾分布的表现，以及如何处理？回答：百分位数过滤；追问：这个操作的合理性；业务场景题：团队负责为各个上层应用提供计算资源的支持。每台服务器都有实时监控指标（如，CPU利用率等），如果资源分配不合理，就会导致服务器崩溃。请你设计方案来判断是什么指标导致了服务器崩溃。【归因...