用case when新生成两列后面随便用个聚合函数聚合起来 select user_id, min(first_buy_date), min(second_buy_date), cnt from (select user_id, (case when d_rank=1 then date end) first_buy_date, (case when d_rank=2 then date end) second_buy_date, cnt from (select u...

先准备好两个表一个是上一题的 两个中位数的位置在哪里一个是带排名的表两个表用where连接一下就好了 select g.id, g.job, g.score, g.t_rank from (select id, job, score, row_number() over(partition by job order by score desc) as t_rank from grade) g, (select job, (case when count(1)%2=1 then rou...

case when 还是用的太少了 select job, (case when count(1)%2=1 then round((count(1)+1)/2) else round(count(1)/2) end) start, (case when count(1)%2=1 then round((count(1)+1)/2) else round(count(1)/2)+1 end) end from grade group by job order by job;

这题看出来dense_rank应该就没啥问题了 select id, name ,score from (select g.id, l.name, g.score, dense_rank() over(partition by g.language_id order by score desc) as lang_sub_rank from grade g left join language l on g.language_id = l.id) tmp where lang_sub_rank <=2 or...

写完了发现不是每天通过的题是累计通过的题那就join自己之后选日期小的累加好了缝缝补补了属于是应该有更好的方法 select a.u_n, a.date, sum(b.ps_num) as ps_num from (select u.name as u_n, l.date, p.number as ps_num from login l join passing_number p on l.user_id = p.user_id and l.date = p.date ...

登录表join （子查询出用户第一次登录日期） 再join 第一次登录后 第二天登录最后 groupby 日期后数新用户第二天登录不为None的 除以是当日首次登录的 注意要处理分母-当日首次登录用户数 为0的情况，用case when处理了因为当日首次登录用户为0 那么对应的新用户第二天登录也为0所以 当日首次登录用户数改成1 就能直接÷了 select l.date, round(count(l2.date)/ (case count(fst_log_tbl.first_date) when 0 then 1 ...

先把用户首次登录事件放在一个子表里面用登录表去join这个子表得到每次登录表增加一列 非首次登录的会为None只要count不是None的值就可以算出当天有多少人登录了 select l.date, count(first_login_tbl.first_date) from login l left join (select user_id, min(date) as first_date from login group by user_id) first_login_tbl on l.user_id = first_log...

先挑选出来用户第一天登录的 然后尝试去join用户第二天登录的记录，如果没有就会是None 最后count列名会数非None的个数，count(1)会数记录数 select     round(count(l.date)/count(1),3) from      (select user_id,         min(date) as first_date  &nbs...

结果无需排序的意思是不允许排序...只能用原来的表来join了 select e.first_name from employees e left join (select first_name, rank() over(order by first_name asc) as rn from employees) tmp on e.first_name = tmp.first_name where rn%2=1;

创建表的时候不需要单引号括起来 CREATE TABLE actor( actor_id smallint(5) not null, first_name varchar(45) not null, last_name varchar(45) not null, last_update date not null, primary key (actor_id) );

is null 来判断None， 之前用的不多 select f.film_id, f.title from film f left join film_category fc on f.film_id=fc.film_id where fc.category_id is NULL;

最后子查询限制一下category_id就好 select category.name, count(film.film_id) as num from film left join film_category on film.film_id = film_category.film_id left join category on category.category_id = film_category.category_id where film.description like '%robot%' and category.category_id in ...

先把dept_manager 表变成dept_manager_salary表 然后join就行了 select de.emp_no, dms.emp_no as manager_no, s.salary as emp_salary, dms.salary as manager_salary from dept_emp de inner join salaries s on de.emp_no = s.emp_no inner join (select dm.*, s.salary from dept_manager dm inner join sa...

不用笛卡尔积直接join三层嵌套的话： select de.dept_no, e.emp_no, s.salary from employees e inner join salaries s on e.emp_no = s.emp_no inner join dept_emp de on e.emp_no = de.emp_no inner join dept_manager dm on de.dept_no = dm.dept_no where e.emp_no != dm.emp_no;