#过程 整体面试体验很好，期待二面，虽然感觉有点凉。 1、自我介绍 2、项目展开问了一些细节，这个大家自己根据自己的项目准备就好，没有太多参考价值 3、算法题。 3.1 LeetCode  1038. 从二叉搜索树到更大和树。额，面之前没做过这个题，这个题其实还算简单，表示在面试的时候面试官对此题的描述后，我可能没太整明白，在两次询问细节后，概念说错了，导致面试官认为我不太会，很贴心说：”没关系，换个数组题“，然后直接跳过这个题。有点尴尬，如果要说凉的话，可能是这个题扣分比较多。 3.2 数组题，任意一个整型数组，判断是否可以将数组分为三个区间，每个区间中数值的和...

LZ面的是搜索部门的机器学习工程师（偏NLP的），参加了3月底的宣讲会，免笔试进了大流程面试，不过基础不牢，一面挂掉。 4.17上午在360北京总部参加的百人现场面试，蛮震撼的，现场有等候区，有水有零食，还是很贴心的哦，然后在等候区里有个电视实时播报进去面试的人，跟餐厅的叫号系统一样。 前面一个人的时候面的有点长，稍微坐了会，趁空闲又各种排序看了一遍（没问到，可惜了哈哈哈） 接下来分享一下面试的过程： 进去找到自己的面试桌位后问好坐下，递上简历，面试官很和蔼 1、自我介绍，介绍了项目和实习经历，本科学通信，面试官问了一下为啥转了专业（现在基本偏CS了，毕竟做NLP...