这段 SQL 代码的目的是计算每个用户在特定日期范围内的最大连续登录天数。以下是对这段代码的逐步分析和解释。代码分解1. CTE t1sqlWITH t1 AS ( SELECT user_id, login_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS row_number, DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER DAY) AS start_day FROM tb_dau) user...

在SQL中解决最长连续登录天数的问题，通常可以通过使用窗口函数或递归查询来解决。下面是常见的思路和解决方法：假设表结构假设你的表名为user_logins，并包含以下字段： user_id: 用户的唯一标识 login_date: 登录日期（日期类型）数据示例：user_id login_date1 2023-10-011 2023-10-021 2023-10-042 2023-10-012 2023-10-03... ...解决思路 计算日期差：给每条记录分配一个组号，使连续的日期在同一组内。通过 ROW_NUMBER() 窗口函数计算出相对日期差。 分组求最长连续...

select us.device_id ,us.university ,count(qu.question_id) ,sum(if(qu.result='right',1,0)) from user_profile as us left join question_practice_detail as qu on us.device_id = qu.device_id where us.university = '复旦大学' and (month(date) = 8 or date is null) group by us.device_id

def count_ways(m, n): # 创建一个二维数组 dp，大小为 (m+1) * (n+1) dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化边界条件 for j in range(n + 1): dp[0][j] = 1 # 0个苹果，只有1种方法（所有盘子为空） for i in range(1, m + 1): dp[i][0] = 0 # 1个及以上苹果，0个盘子，没有分法 for i in range(1, m...

def edit_distance(str1, str2): m, n = len(str1), len(str2) # 初始化动态规划表 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化边界情况 for i in range(1, m + 1): dp[i][0] = i # 删除所有字符 for j in range(1, n + 1): dp[0][j] = j # 插入所有字符 # 动态规划计算编辑距离 for...

def longest_palindrome(s): n = len(s) if n == 0: return 0 # 初始化动态规划表 dp = [[False] * n for _ in range(n)] max_len = 1 # 记录最长回文子串的长度，初始值为1（单字符） start = 0 # 记录最长回文子串的起始位置 # 所有长度为1的子串都是回文 for i in range(n): dp[i][i] = True # 处理长度为2的子串 ...

N, m = map (int, input().split()) main, aux = {}, {} N = int(N/ 10) for i in range(1, m + 1): v, p, q = map(int, input().split()) v = int(v/10) if q == 0: main[(i, 0)] = (v, p*v) else: if (q, 0) not in aux: aux[(q, 0)] = (v, p*v) else: ...

import java.util.*; class Solution { public String solve(String num1,String num2){ StringBuilder s=new StringBuilder(); int i=num1.length()-1,j=num2.length()-1;int add=0; for(;i>=0||j>=0||add!=0;i--,j--) { int n1=i>=0?num1.charAt(i)-'0':0; ...