#创建结果表中的source字段 select (case when is_group_buy="Yes" then "GroupBuy" else name end) as source , count(t12.id) as cnt #count(*)会把null值也计入 from ( select count(t1.id) over (partition by user_id) as cnt #创建筛选条件“每个用户的订单数”，用窗口函数代替group by以避免出错。如果用group ...

select * from ( select user_id, min(t.date)as first_buy_date, count(product_name) as cnt from order_info t where t.date>"2025-10-15" and status="completed" and product_name in ('C++', 'Python', 'Java') group by user_id ) t1 where cnt>=2 ...

#累计求和-截至某一天 select u.name as u_n ,p.date as date ,sum(p.number)over(partition by u.name order by p.date)as ps_num from passing_number p left join user u on p.user_id=u.id order by p.date,u.name ;

#min(date)求用户最早登录日期，但无法显示没有新增用户的日期select first_log as date, count(*) as newfrom    (select    user_id, min(t.date) as first_log    from login t    group by user_id) t1group by first_logorder by first_log;

select u_n,c_n,t123.date as date from ( select t1.*, t2.name as u_n, t3.name as c_n,DENSE_RANK() OVER (partition by user_id ORDER BY t1.date DESC) AS t_rank from login t1 left join user t2 on t1.user_id=t2.id left join client t3 on t1.client_id=t3.id ) t123 where t_rank=1 order by u...

select music_name from music where id in ( select music_id from music_likes where user_id in (select follower_id from follow where user_id=1) ) and id not in ( select music_id from music_likes where user_id=1 ) order by id ;

select * from ( SELECT t6.emp_no, (salary_1 - salary_0) AS growth #此处select emp_no需交代表名，用来区分emp_no具体来自哪张表。 FROM ( -- 初始工资表 SELECT emp_no, salary AS salary_0 FROM ( SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY emp_no ORDER BY to_date) AS a_...