import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(Nowcoder["Language"].nunique()) print(Nowcoder["Language"].unique())

-- 窗口函数count，注意distinct 窗口函数不聚合故要distinct SELECT distinct de.dept_no, dp.dept_name, t.title, count(t.title) over(partition by de.dept_no,t.title order by t.title ) FROM departments dp,dept_emp de,titles t where dp.dept_no = de.dept_no and de.emp_no = t.emp_no order by de.dept_no -- 法2 联立三表，然...

第一种解法：找到员工薪水、经理薪水 连接两表 比较 select a.emp_no, b.emp_no, a.salary, b.salary from( -- 员工薪水 select de.dept_no, sa.emp_no, sa.salary from salaries sa join dept_emp de on sa.emp_no = de.emp_no)a JOIN -- 经理薪水 (select dm.dept_no, s1.emp_no, s1.salary from salaries s1 join dept_manager dm on s1.emp_no = dm.e...

整体思路就是，找到现在的薪水，入职的薪水，然后做个两笔连接找到想要的目标值 select a.emp_no, (a.salary - b.salary) as growth from ( --现在薪水 select em.emp_no, sa.salary from employees em join salaries sa on em.emp_no = sa.emp_no where sa.to_date = '9999-01-01') a join( --入职薪水 select em1.emp_no,sa1.salary from employees em1 join salaries s...

1，先查找出部门ID,最高薪水2，查找符合条件的记录 select d1.dept_no, d1.emp_no, s1.salary maxSalary from dept_emp d1 inner join salaries s1 on d1.emp_no = s1.emp_no where (d1.dept_no, s1.salary) in (select de.dept_no, max(s.salary) from dept_emp de inner join salaries s on de.emp_no = s.emp_no group by de.dept_no) order b...