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北京大学
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2019-04-02 11:03
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北京大学 算法工程师
阿里机器学习岗位xgboost和随机森林模型两个问题求解答
1.xgboost怎么处理高维稀疏数据？ 2.数据标签值都在0-1000范围之内，随机森林和gbdt做回归的值能否超过1000.， 昨天进行了阿里巴巴的暑期实习面试，问到了以上两个问题，没有回答上来，想问一下有没有人可以解答一下的，非常感谢！
算法求offer：第一个问题我也想问XGBoost把稀疏数据当成缺失值去处理，这个感觉有点不太一致 第二个问题rf应该是不会超过1000，因为结点的值是属于该结点的样本的平均值，但是感觉gbdt应该会吧，是用负梯度拟合残差，这个残差可能是负值吧
投递阿里巴巴等公司10个岗位 >
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