用户行为日志表tb_user_log id uid artical_id in_time out_time sign_in 1 101 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:11 0 2 102 9001 2021-11-01 10:00:09 2021-11-01 10:00:38 0 3 103 9001 2021-11-01 10:00:28 2021-11-01 10:00:58 0 4 104 9002 2021-11-01 11:00:45 2021-11-01 11:01:11 0 5 105 9001 2021-11-01 10:00:51 2021-11-01 10:00:59 0 6 106 9002 2021-11-01 11:00:55 2021-11-01 11:01:24 0 7 107 9001 2021-11-01 10:00:01 2021-11-01 10:01:50 0 （uid-用户ID, artical_id-文章ID, in_time-进入时间, out_time-离开时间, sign_in-是否签到） 场景逻辑说明：artical_id-文章ID代表用户浏览的文章的ID，artical_id-文章ID为0表示用户在非文章内容页（比如App内的列表页、活动页等）。 问题：统计每篇文章同一时刻最大在看人数，如果同一时刻有进入也有离开时，先记录用户数增加再记录减少，结果按最大人数降序。 输出示例： 示例数据的输出结果如下 artical_id max_uv 9001 3 9002 2 解释：10点0分10秒时，有3个用户正在浏览文章9001；11点01分0秒时，有2个用户正在浏览文章9002。
示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
CREATE TABLE tb_user_log (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    artical_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    in_time datetime COMMENT '进入时间',
    out_time datetime COMMENT '离开时间',
    sign_in TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否签到'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in) VALUES
  (101, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:11', 0),
  (102, 9001, '2021-11-01 10:00:09', '2021-11-01 10:00:38', 0),
  (103, 9001, '2021-11-01 10:00:28', '2021-11-01 10:00:58', 0),
  (104, 9002, '2021-11-01 11:00:45', '2021-11-01 11:01:11', 0),
  (105, 9001, '2021-11-01 10:00:51', '2021-11-01 10:00:59', 0),
  (106, 9002, '2021-11-01 11:00:55', '2021-11-01 11:01:24', 0),
  (107, 9001, '2021-11-01 10:00:01', '2021-11-01 10:01:50', 0);

输出

9001|3
9002|2
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