用户行为日志表tb_user_log id uid artical_id in_time out_time sign_cin 1 101 9001 2021-10-31 10:00:00 2021-10-31 10:00:09 0 2 102 9001 2021-10-31 10:00:00 2021-10-31 10:00:09 0 3 101 0 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:42 1 4 102 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:09 0 5 108 9001 2021-11-01 10:00:01 2021-11-01 10:00:50 0 6 108 9001 2021-11-02 10:00:01 2021-11-02 10:00:50 0 7 104 9001 2021-11-02 10:00:28 2021-11-02 10:00:50 0 8 106 9001 2021-11-02 10:00:28 2021-11-02 10:00:50 0 9 108 9001 2021-11-03 10:00:01 2021-11-03 10:00:50 0 10 109 9002 2021-11-03 11:00:55 2021-11-03 11:00:59 0 11 104 9003 2021-11-03 11:00:45 2021-11-03 11:00:55 0 12 105 9003 2021-11-03 11:00:53 2021-11-03 11:00:59 0 13 106 9003 2021-11-03 11:00:45 2021-11-03 11:00:55 0 （uid-用户ID, artical_id-文章ID, in_time-进入时间, out_time-离开时间, sign_in-是否签到） 问题：统计每天的日活数及新用户占比 注： 新用户占比=当天的新用户数÷当天活跃用户数（日活数）。 如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过。 新用户占比保留2位小数，结果按日期升序排序。 输出示例： 示例数据的输出结果如下 dt dau uv_new_ratio 2021-10-30 2 1.00 2021-11-01 3 0.33 2021-11-02 3 0.67 2021-11-03 5 0.40 解释： 2021年10月31日有2个用户活跃，都为新用户，新用户占比1.00； 2021年11月1日有3个用户活跃，其中1个新用户，新用户占比0.33；
示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
CREATE TABLE tb_user_log (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    artical_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    in_time datetime COMMENT '进入时间',
    out_time datetime COMMENT '离开时间',
    sign_in TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否签到'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in) VALUES
  (101, 9001, '2021-10-31 10:00:00', '2021-10-31 10:00:09', 0),
  (102, 9001, '2021-10-31 10:00:00', '2021-10-31 10:00:09', 0),
  (101, 0, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:42', 1),
  (102, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:09', 0),
  (108, 9001, '2021-11-01 10:00:01', '2021-11-01 10:01:50', 0),
  (108, 9001, '2021-11-02 10:00:01', '2021-11-02 10:01:50', 0),
  (104, 9001, '2021-11-02 10:00:28', '2021-11-02 10:00:50', 0),
  (106, 9001, '2021-11-02 10:00:28', '2021-11-02 10:00:50', 0),
  (108, 9001, '2021-11-03 10:00:01', '2021-11-03 10:01:50', 0),
  (109, 9002, '2021-11-03 11:00:55', '2021-11-03 11:00:59', 0),
  (104, 9003, '2021-11-03 11:00:45', '2021-11-03 11:00:55', 0),
  (105, 9003, '2021-11-03 11:00:53', '2021-11-03 11:00:59', 0),
  (106, 9003, '2021-11-03 11:00:45', '2021-11-03 11:00:55', 0);

输出

2021-10-31|2|1.00
2021-11-01|3|0.33
2021-11-02|3|0.67
2021-11-03|5|0.40
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