每个商品的销售总额_牛客题霸

假设你是一个电商平台的数据库工程师，需要编写一个SQL查询来生成每个商品的销售排行榜。你的数据库中有products和orders两张表： products示例表如下，包括product_id（商品编号）、name（商品名称）和category（商品类别）字段； orders示例表如下，包括order_id（订单编号）、product_id（商品编号）、quantity（销售数量）和order_date（下单日期）字段；使用上述表格，编写一个SQL查询，返回每个商品的销售总量，先按照商品类别升序排序，再按销售总量降序排列，同时包括商品名称和销售总量。此外，还需要在结果中包含每个商品在其所属类别内的排名，排名相同的商品可以按照 product_id 升序排序。示例输出如下：

示例1

输入

drop table if exists products;
CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    category VARCHAR(255)
);
-- 插入商品数据
INSERT INTO products (product_id, name, category)
VALUES
    (1, 'Product A', 'Category 1'),
    (2, 'Product B', 'Category 1'),
    (3, 'Product C', 'Category 2'),
    (4, 'Product D', 'Category 2'),
    (5, 'Product E', 'Category 3');


drop table if exists orders;
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    quantity INT,
    order_date DATE
);
-- 插入订单数据
INSERT INTO orders (order_id, product_id, quantity, order_date)
VALUES
    (101, 1, 5, '2023-08-01'),
    (102, 2, 3, '2023-08-01'),
    (103, 3, 8, '2023-08-02'),
    (104, 4, 10, '2023-08-02'),
    (105, 5, 15, '2023-08-03'),
    (106, 1, 7, '2023-08-03'),
    (107, 2, 4, '2023-08-04'),
    (108, 3, 6, '2023-08-04'),
    (109, 4, 12, '2023-08-05'),
    (110, 5, 9, '2023-08-05');

输出

product_name|total_sales|category_rank
Product A|12|1
Product B|7|2
Product D|22|1
Product C|14|2
Product E|24|1